一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法

摘要

本发明提供一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，该方法是基于高空间分辨率遥感数据，通过计算各类地物边界线上实测点同遥感分类对应类别图斑边界间的临近距离（偏移），来对遥感分类图斑边界进行精度评价；同传统的遥感分类精度评价方法相比较，该方法不仅更科学的给出遥感分类图斑边界误差大小，且能够给出遥感分类误差空间分布，更适合于评价高空间分辨率遥感分类图斑边界精度。

主权项

一种基于临近距离的遥感分类图斑边界精度评价方法，其特征在于包括以下步骤：（１）基于已有RTK‑GPS技术，对各类地物边界线进行野外实测，获得实测点的高斯‑克吕格平面直角坐标值及类别信息，形成各类地物边界野外实测点数据；（２）基于与野外实测日期相同的高空间分辨率遥感数据，进行面向对象图像分类，获得各类地物分类图斑；（３）计算各类地物边界线上野外实测点同基于遥感分类技术获得的对应类别图斑边界间的临近距离，即两者间的最近距离，来评价遥感分类图斑边界精度；（４）以各类地物边界线上野外实测点同基于遥感分类技术获得的对应类别图斑边界间的临近距离的均值、标准差作为分类图斑边界精度评价指标；（５）基于各类地物边界线上野外实测点同基于遥感分类技术获得的对应类别图斑边界间的临近距离和高空间分辨率遥感数据，对遥感分类图斑边界误差空间分布进行分析并制图，形成遥感分类图斑边界误差空间分布图。