| 发明名称 |
基于视觉的煤矿井下作业人员计数方法 |
| 摘要 |
本发明公开了一种基于视觉的煤矿井下作业人员计数方法，图像中的人员目标用图像中的一块椭圆区域表征，用随机模型表达图像内容，图像中椭圆的出现则是一个随机过程，用Gibbs密度描述该随机过程即<img file="DSA0000123452980000011.GIF" wi="462" he="119" />寻找使Gibbs密度最大的椭圆配置，即解优化问题<img file="DSA0000123452980000012.GIF" wi="372" he="75" />统计<img file="DSA0000123452980000013.GIF" wi="40" he="55" />中的椭圆个数，即为人员总数目。该方法可以对煤矿井下作业人数自动计数，无需人员主动配合，实现无干扰实时监控。 |
| 申请公布号 |
CN105513043A |
申请公布日期 |
2016.04.20 |
| 申请号 |
CN201510801099.X |
申请日期 |
2015.11.20 |
| 申请人 |
中国矿业大学(北京) |
发明人 |
伍云霞;张宏;于晨晨 |
| 分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于视觉的煤矿井下作业人员计数方法，其特征在于：图像中的人员目标用图像中的一块椭圆区域表征，定义图像中的椭圆空间χ＝[0，X<sub>M</sub>]×[0，Y<sub>M</sub>]×[a<sub>m</sub>，a<sub>M</sub>]×[b<sub>m</sub>，b<sub>M</sub>]×[0，π]，其中，X<sub>M</sub>和Y<sub>M</sub>分别表示图像的宽度和高度，(a<sub>m</sub>，a<sub>M</sub>)和(b<sub>m</sub>，b<sub>M</sub>)分别表示椭圆长轴和短轴的最小值与最大值，θ∈[0，π]表示椭圆的方向；用随机模型表达图像内容，图像中椭圆的出现则是一个随机过程，用Gibbs密度描述所述随机过程即<img file="FSA0000123453000000011.GIF" wi="477" he="123" />其中，U(o)表示椭圆随机过程的势能，o＝{o<sub>1</sub>＝(x<sub>1</sub>，m<sub>1</sub>)，...，o<sub>n</sub>＝(x<sub>n</sub>，m<sub>n</sub>)}∈χ表示椭圆随机过程的一种配置，<img file="FSA0000123453000000012.GIF" wi="506" he="134" />为归一化常数；寻找使Gibbs密度最大的椭圆配置，即解优化问题<img file="FSA0000123453000000013.GIF" wi="366" he="76" />统计<img file="FSA0000123453000000014.GIF" wi="40" he="55" />中的椭圆个数，即为人员总数目。 |
| 地址 |
100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学(北京) |
