发明名称 一种应用于卫导着陆外场检测的PPP定位方法
摘要 本发明提供了一种应用于卫导着陆外场检测的PPP定位方法,首先通过移动通信数据传输,实时获取IGS网站精密星历和精密钟差,通过接收机天线获得广播星历和观测数据;然后采用双频无电离层非差观测值组合来消除电离层的影响,并采用扩展卡尔曼滤波进行模糊度和坐标积累,快速收敛;最后将每次得到的模糊度及其协方差矩阵带入Lambda算法进行解算,获得正确的模糊度和接收机坐标。本发明满足了单台接收机即可达到cm级定位精度的要求;同时,因为是在线实时获得IGS网站发布的精密轨道和精密钟差,实时高精度定位,也更加符合工程实际需求。
申请公布号 CN105510945A 申请公布日期 2016.04.20
申请号 CN201510845926.5 申请日期 2015.11.27
申请人 中国电子科技集团公司第二十研究所 发明人 何伟;王晓旺;李斌;梁思远;段可植
分类号 G01S19/44(2010.01)I 主分类号 G01S19/44(2010.01)I
代理机构 西北工业大学专利中心 61204 代理人 顾潮琪
主权项 一种应用于卫导着陆外场检测的PPP定位方法,其特征在于包括下述步骤:(1)实时获取IGS网站的精密星历和精密钟差,接收广播星历和观测数据;(2)构造双频L<sub>i</sub>上的伪距观测值P(L<sub>i</sub>)和载波相位观测值Φ(L<sub>i</sub>),其中,i=1、2,<img file="FDA0000859488660000011.GIF" wi="1979" he="86" />P(L<sub>i</sub>)=ρ+c(dt‑dT)+d<sub>orb</sub>+d<sub>trop</sub>+d<sub>ion/Li</sub>+d<sub>mpath/P(Li)</sub>+ε(P(L<sub>i</sub>)),ρ是卫星到接收机的几何距离,(X<sub>s</sub>,Y<sub>s</sub>,Z<sub>s</sub>)是卫星在信号发射时刻t的坐标,(x,y,z)是信号接收时刻T=t+ρ/c的接收机坐标,<img file="FDA0000859488660000012.GIF" wi="828" he="94" />c是光速,dt是卫星钟差,dT是接收机钟差,d<sub>orb</sub>是卫星轨道误差,d<sub>trop</sub>是对流层延迟,d<sub>ion/Li</sub>为Li上的电离层延迟,λ<sub>i</sub>是Li的波长,N<sub>i</sub>是Li的整周模糊度,<img file="FDA0000859488660000013.GIF" wi="190" he="71" />是接收机振荡器的初始相位,<img file="FDA0000859488660000014.GIF" wi="197" he="71" />是卫星振荡器的初始相位,d<sub>mpath/P(Li)</sub>是Li上的伪距测量值的多路径效应,d<sub>mpath/φ(Li)</sub>是Li上的载波相位测量值的多路径效应,ε(·)是测量噪声;(3)计算双频无电离层非差组合观测值,包括无电离层伪距观测值P<sub>IF</sub>和无电离层相位观测值Φ<sub>IF</sub>;其中,<math><![CDATA[<mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>I</mi><mi>F</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>1</mn><mn>2</mn></msubsup><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>L</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msubsup><mi>f</mi><mn>2</mn><mn>2</mn></msubsup><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>L</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>1</mn><mn>2</mn></msubsup><mo>-</mo><msubsup><mi>f</mi><mn>2</mn><mn>2</mn></msubsup></mrow></mfrac><mo>=</mo><mi>&rho;</mi><mo>-</mo><mi>c</mi><mi>d</mi><mi>T</mi><mo>+</mo><msub><mi>d</mi><mrow><mi>o</mi><mi>r</mi><mi>b</mi></mrow></msub><mo>+</mo><mi>M</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>z</mi><mi>p</mi><mi>d</mi><mo>+</mo><msub><mi>d</mi><mrow><mi>m</mi><mi>p</mi><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>h</mi><mo>/</mo><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mi>L</mi><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>L</mi><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></msub><mo>+</mo><mi>&epsiv;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>P</mi><mo>(</mo><mrow><mi>L</mi><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>L</mi><mn>2</mn></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000859488660000015.GIF" wi="1709" he="158" /></maths><img file="FDA0000859488660000016.GIF" wi="1686" he="159" />对流层延迟zpd与映射函数M的积即为对流层延迟d<sub>trop</sub>;(4)构造系统x<sub>k</sub>=(X<sub>k</sub>,Y<sub>k</sub>,Z<sub>k</sub>,zpd<sub>k</sub>,N<sub>k</sub>);构造测量方程y<sub>k</sub>=(P<sub>IF,k</sub>,Φ<sub>IF,k</sub>)=H(x<sub>k</sub>)x<sub>k</sub>;构造系统估计方程<img file="FDA0000859488660000017.GIF" wi="886" he="71" />构造系统估计方程协方差<math><![CDATA[<mrow><msub><mi>P</mi><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>+</mo><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>-</mo><msub><mi>K</mi><mi>k</mi></msub><mi>H</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><msub><mi>P</mi><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000859488660000018.GIF" wi="662" he="71" /></maths>构造增益方程<math><![CDATA[<mrow><msub><mi>K</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi><mrow><mo>(</mo><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>(</mo><mi>H</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo><msub><mi>P</mi><mi>k</mi></msub><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo><mi>H</mi><msup><mrow><mo>(</mo><mrow><msub><mover><mi>x</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo></mrow><mi>T</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000859488660000019.GIF" wi="1014" he="77" /></maths>其中,X<sub>k</sub>,Y<sub>k</sub>,Z<sub>k</sub>代表k时刻接收机位置,zpd<sub>k</sub>为k时刻的对流层延迟,N<sub>k</sub>为k时刻的模糊度;P<sub>IF,k</sub>代表k时刻无电离层伪距观测值,Φ<sub>IF,k</sub>代表k时刻无电离层相位观测值,H(x<sub>k</sub>)为测量方程的系数矩阵;<img file="FDA00008594886600000110.GIF" wi="130" he="70" />代表k‑1时刻系统估计值,<img file="FDA00008594886600000111.GIF" wi="131" he="70" />代表k时刻系统估计值,K<sub>k</sub>为增益矩阵,y<sub>k</sub>为测量观测值;I为单位矩阵,P<sub>k</sub>(‑)为k‑1时刻<img file="FDA00008594886600000112.GIF" wi="126" he="71" />的协方差,P<sub>k</sub>(+)是k时刻<img file="FDA00008594886600000113.GIF" wi="123" he="70" />的协方差;采用扩展卡尔曼滤波进行模糊度和坐标积累,快速收敛,计算得到接收机的坐标X<sub>k</sub>,Y<sub>k</sub>,Z<sub>k</sub>。
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