发明名称 采空区对输电线路影响危害评估方法
摘要 本发明克服了现有技术存在的不足,提供了一种采空区对输电线路影响危害评估方法,该方法采用能适应地表连续和长期的变化特点的连续可调梁结构基础,通过对基础梁不断调整,使杆塔随地表变化始终保持在最佳运行状态,使改造技术具有连续性和可适用的特点;为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:采空区对输电线路影响危害评估方法,按下述步骤执行:第一步:评价因素选择;第二步:建立模糊综合评价集;第三步:确定指标因素的权重及隶属函数;第四步:危险度等级的划分;第五步:建立模糊评价矩阵;本发明可广泛应用于电力输电线路领域。
申请公布号 CN105488241A 申请公布日期 2016.04.13
申请号 CN201510564717.3 申请日期 2015.09.07
申请人 国网山西省电力公司 发明人 武国亮;罗永勤;李震宇;牛彪;王志利
分类号 G06F17/50(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 代理人 胡新瑞
主权项 采空区对输电线路影响危害评估方法,其特征在于,按下述步骤执行:第一步:评价因素选择;依据地质、水文、环境、采空区的几何参数,选取岩体结构、地质构造、岩石质量指标、地下水体、周围的开采影响、相邻空区情况、跨度、面积、高度、矿柱尺寸和布置、埋藏深度、采空区的规格形状即跨度/高度的比值、工程布置作为评价背景因子;第二步:建立模糊综合评价集;在第一步中选定的评价因素的基础上,根据模糊数学方法建立分层次的指标框架分析模型,分为三个层次,分别是目标层U即采空区危险度、第一指标层为U<sub>1</sub>即地质因素,U<sub>2</sub>即水文因素,U<sub>3</sub>即环境因素,U<sub>4</sub>即采空区几何参数、第二指标层为U<sub>11</sub>即岩体结构,U<sub>12</sub>即地质构造,U<sub>13</sub>即岩石质量指标,U<sub>21</sub>即地下水体,U22即地下水,U<sub>31</sub>即周围开采影响,U<sub>32</sub>即相邻空区情况,U<sub>41</sub>即跨度,U<sub>42</sub>即面积,U<sub>43</sub>即高度,U<sub>44</sub>即矿柱尺寸布置,U<sub>45</sub>即埋藏深度,U<sub>46</sub>即跨度与高度比值,U<sub>47</sub>即工程布置;通过对第二指标层进行综合评价得到第一指标层,最后对第一指标层进行综合评价得到目标层U;U={U<sub>1</sub>,U<sub>2</sub>,U<sub>3</sub>,U<sub>4</sub>}U<sub>1</sub>={U<sub>11</sub>,U<sub>12</sub>,U<sub>13</sub>}U<sub>2</sub>={U<sub>21</sub>,U<sub>22</sub>}U<sub>3</sub>={U<sub>31</sub>,U<sub>32</sub>}U<sub>4</sub>={U<sub>41</sub>,U<sub>42</sub>,U<sub>43</sub>,U<sub>44</sub>,U<sub>45</sub>,U<sub>46</sub>,U<sub>47</sub>};第三步:确定指标因素的权重及隶属函数;指标因素的权重确定;所述指标因素的权重确定方法采用多比例两两对比法,指标因素u<sub>i</sub>的重要程度系数,即权重U<sub>j</sub>的公式为:<math><![CDATA[<mrow><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>u</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>a</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000797193800000011.GIF" wi="325" he="287" /></maths>隶属函数的确定;根据隶属函数的确定原则,采用四逻辑分区法确定隶属函数,并制定采空区四值逻辑评分标准;第四步:危险度等级的划分;第五步:建立模糊评价矩阵;根据已经制定的评判集V,对被选对象的各项指标进行评定,即建立一个从U到F(v)的模糊映射,并确定各因素U<sub>i</sub>对应于各评判级别V<sub>j</sub>的隶属度r<sub>ij</sub>(0≤r<sub>ij</sub>≤1)(i=l,2,…,n;j=l,2,…,m),所组成的模糊变换矩R,其中,r<sub>ij</sub>表示因素U<sub>i</sub>对抉择等级V<sub>j</sub>隶属程度;<math><![CDATA[<mrow><mi>R</mi><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = "}"><mtable><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>11</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>12</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>13</mn></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mn>1</mn><mi>n</mi></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>21</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>22</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>23</mn></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mn>31</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>32</mn></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mn>33</mn></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mn>3</mn><mi>n</mi></mrow></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mi>m</mi><mn>1</mn></mrow></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mi>m</mi><mn>2</mn></mrow></msub></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mi>m</mi><mn>3</mn></mrow></msub></mtd><mtd><mo>...</mo></mtd><mtd><msub><mi>r</mi><mrow><mi>m</mi><mi>n</mi></mrow></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>]]></math><img file="FDA0000797193800000021.GIF" wi="574" he="360" /></maths>模糊评判集合中的值是对应于安全等级的隶属度,利用其值来确定安全评判等级,采用有最大隶属度判别准则进行判别;建立评价评判集:<math><![CDATA[<mrow><msub><mi>b</mi><mi>j</mi></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>u</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>r</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub></mrow>]]></math><img file="FDA0000797193800000022.GIF" wi="238" he="133" /></maths>j=1,2,3,...n;a<sub>i</sub>为U<sub>i</sub>的重要程度系数,即权重。
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