一种地铁站客流微观统计与调度方法

摘要

本发明公开了一种地铁站客流微观统计与调度方法，包括建立时间段T内进出自动售检票口的总人数的模型，并根据模型制定调度策略；建立自动扶梯、人行楼梯的动态运动模型，并根据模型制定调度策略；建立站厅内动态候车人数模型，并根据模型制定调度策略。本发明具有直观性强、实施简单、目的性明确等优点，通过本发明的方法可以预测每个时段的地铁系统内的进出站检票口的人数、通道及楼梯内的人数、不同站厅的候车人数；且可以对进出站检票口、楼梯、站台等易拥挤区域进行最大客流阈值分析、预测分配，从而为交通相关研究中提供客流规律，为基础设施建设提供数据分析和支撑。

主权项

一种地铁站客流微观统计与调度方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立时间段T内进出自动售检票口的总人数Q_AFC的模型，并根据模型制定调度策略，包括：计算时间段T内，第i个进站检票的进站人数Q_Ii，以及第j个出站检票口出站人数Q_Oj，统计不同时段T的地铁站客流的流动方向；建立时间段T内进出自动售检票口的总人数Q_AFC的计算模型，设定高峰期、平常期、低谷期的人数范围，确定时间段T为高峰期时段、平常期时段或低谷期时段；设定高峰期时段、平常期时段、低谷期时段的进出站口开放数量，并按照Q_Ii、Q_Oj数量从高到低选择开放的进出站口；分别设置Q_Ii、Q_Oj的阈值，在Q_Ii、Q_Oj数量均超过阈值的区域，设置双向检票口，缓解各个时段、各个方向的客流压力；S2：建立自动扶梯、人行楼梯的动态运动模型，并根据模型制定调度策略，包括：根据Q_Ii、Q_Oj获取时间段T内自动扶梯、人行楼梯需运送的客流人数；建立时间段T内自动扶梯、人行楼梯的运送客流Q_运动模型，其中，自动扶梯所输送的上下客流量为Q_D、人行楼梯所输送的上下客流量为Q_M；Q_DU为单个自动楼梯的上行输送能力，Q_DD为自动楼梯的下行输送能力；设定高峰状态、平常状态、低谷状态下的自动扶梯、人行楼梯开放数量与自动扶梯的运行速度；根据Q_Ii、Q_Oj以及Q_运动模型确定自动扶梯运行、人行楼梯以高峰状态、平常状态或低谷状态运行；S3：建立站厅内动态候车人数模型，并根据模型制定调度策略，包括：根据站厅基础设施建设条件计算站厅候车区域客流量阈值Q_站台，所述阈值根据其中的参数乘客密度系数a取值不同分为拥挤、正常、稀疏状态，a≥1.25为拥挤状态；0.85＜a＜1.25为正常状态；a≤0.85为稀疏状态；根据Q_Ii、Q_Oj获取时间段T内站厅需承运的客流数量，确定该时段内站厅的运行状态为拥挤、正常或稀疏；设置拥挤、正常或稀疏状态下的站厅的开放数量，根据Q_Ii、Q_Oj以及Q_站台模型确定站厅拥挤、正常或稀疏状态运行；在不同时段T内，如拥挤状态出现频率高于60％，增加站厅数量设置；在不同时段T内，如稀疏状态出现频率高于60％，减少站厅数量设置。