一种基于多因子回归的区域公路主通道交通需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多因子回归的区域公路主通道交通需求预测方法，包括以下步骤：确定区域公路主通道交通需求预测的影响因素；确定与主通道路径起点和终点相同的至少一条可选路径；根据上述确定的影响因素和可选路径，构建多因子回归模型；采用建立的回归模型预测主通道的交通需求y₁。本发明改进了现有区域公路主通道交通需求预测方法只针对单一路径进行回归预测而不考虑与之走向大致相同的其他相邻路径的影响的做法，利用多因子联合回归进行通道内某条路径的交通需求预测，该方法提高了现有需求预测的精度，可为工程实践中的后续工作提供更准确的需求预测结果。

主权项

基于多因子回归的区域公路主通道交通需求预测方法，其特征是，包括以下步骤：1)确定区域公路主通道交通需求预测的影响因素；2)确定与主通道路径起点和终点相同的至少一条可选路径；3)根据步骤1)确定的影响因素和步骤2)确定的可选路径，构建多因子回归模型：Y＝XB+ε+θ   (1)其中Y＝(y₁,y₂,…,y_n)^T表示路径的断面交通量，T为转置，y₁表示预测路径的断面交通量，y₂～y_n表示(n‑1)条可选路径的断面交通量，y_i表示第i条路径的断面交通量；X＝(1,x₁,x₂,…,x_j,…，x_m)为确定的影响因素，x_j表示第j个影响因素，共有m个影响因素；$B=\left[\begin{array}{cccccc}{b}_{01}& b_{02}& ...& b_{0i}& ...& b_{0n}\\ b_{11}& b_{12}& ...& b_{1i}& ...& b_{1n}\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ b_{j1}& b_{j2}& ...& b_{ji}& ...& b_{jn}\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}& \begin{array}{c}\\ \\ \end{array}& \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ b_{m1}& b_{m2}& ...& b_{mi}& ...& b_{mn}\end{array}\right]$表示对应各影响因素的未知参数，b_ji表示第j个影响因素对第i条路径的回归系数；ε＝(ε₁,ε₂,…,ε_i,…，ε_n)′表示误差项，ε_i表示对第i条路径回归的随机变量，且服从正态分布N(0，σ²)；θ＝(θ)_n×1，θ表示影响y₁与y₂～y_n间相关性的其他未知变量，随区域变化可能取不同的值，且其中σ和σ_θ表示方差，σ和σ_θ的取值为0～1000000；4)采用步骤3)建立的回归模型预测主通道的交通需求y₁。