发明名称 一种基于hough直线检测和投影的车窗检测方法
摘要 本发明公开了一种基于hough直线检测和投影的车窗检测方法,包括车窗区域粗定位步骤、车窗上下边界定位步骤和车窗左右边界定位步骤。本发明基于车牌位置的检测,在车牌位置的基础上初步定位出车窗区域,在这个粗定位的车窗区域里,通利用hough直线检测和水平梯度等技术,分别对粗定位的车窗区域信息进行处理,找到最合适的车窗上下边界位置,确定车窗上下边界;再通过边缘图像处理,利用hough直线检测技术,找到合适的车窗左右边界位置,确定车窗左右边界,从而检测出准确的车窗区域,完成车窗的精确识别检测。
申请公布号 CN105469057A 申请公布日期 2016.04.06
申请号 CN201510849445.1 申请日期 2015.11.27
申请人 成都神州数码索贝科技有限公司 发明人 宋擘;王亚夫;任楠楠
分类号 G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人 袁英
主权项 一种基于hough直线检测和投影的车窗检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1,车窗区域粗定位步骤:根据车牌位置初步定位出车窗区域,得到粗定位的车窗区域图像;S2,车窗上下边界定位步骤,确定车窗的上下边界,包括以下子步骤:S201,对步骤S1中的车窗区域图像进行均值二值化处理,计算其灰度图像的灰度均值,并根据均值进行二值化,得到二值化图像;S202,对二值化图像进行hough直线检测处理,检测出符合要求的直线,并在二值化图像上只保留被检测出的直线所在的前景点,得到前景点二值化图像;S203,对步骤S1中的车窗区域图像进行水平梯度处理,计算其水平梯度,得到水平梯度图像;S204,对水平梯度图像进行均值二值化处理,输出水平梯度二值化图像;S205,对前景点二值化图像和水平梯度二值化图像进行加权处理,对每个像素点进行或操作,输出加权二值化图像;S206,对加权二值化图像进行水平投影,得到一条长度为图像高度的水平投影序列;S207,找出水平投影序列的前半部分中的最大水平投影值,并将其所对应的高度位置设为车窗区域的上边界位置,找出水平投影序列的后半部分最大水平投影值,并将其所对应的高度位置设为车窗区域的下边界位置,得到确定了车窗上下边界的车窗区域图像;S3,车窗左右边界定位步骤,确定车窗的左右边界,包括以下子步骤:S301,对S207中得到的车窗区域图像进行边缘检测,得到边缘二值化图像;S302,对边缘二值化图像进行hough直线检测处理,检测出符合要求的直线;S303,将S302中检测出的直线分为左右两部分,找出左半部分中最长的一条直线,并将其所对应的宽度位置设为车窗区域的左边界,找出右半部分中最长的一条直线,并将其所对应的宽度位置设为车窗区域的右边界,得到上下边界和左右边界均重新设定的车窗区域图像;S304,完成车窗检测。
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