基于眼动和脑电相结合的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于眼动和脑电相结合的图像检索方法，主要解决现有技术检索量大、检索效率低的问题。其实现步骤为：1.通过被试者观察待检索图像，用眼动仪和脑电仪获取被试者的眼动数据和脑电数据；2.将眼动数据和脑电数据相结合，提取出待检索图像的热区图；3.从生成的热区图中提取出待检索的目标图像；4.在图像库中，用全搜索或者基于尺度不变特征转换SIFT算法的图像检索方式对待检测的目标图像进行图像检索。本发明通过眼动和脑电相结合的方法在图像库对目标图像进行图像检索，降低了检索量，提高了检索效率，可用于物体辨识、目标识别和影像追踪。

主权项

基于眼动和脑电相结合的图像检索方法，包括：(1)输入待检索的原图像；(2)将眼动设备和脑电设备同时连上一台被试机，将待检索的原图像呈现在被试机上，让被试者观察这些图片，并同时记录下被试者的眼动数据和脑电数据；(3)根据记录的眼动数据和脑电数据生成待检索图像的热区图，热区图是用0‑255的RGB色彩表示感兴趣区域，且包含有固定时间段固视点的时间信息和坐标信息；(4)从生成的热区图中提取出待检索的目标图像；(4a)通过Matlab软件将热区图中的所有坐标在原图中表示出来；(4b)以每一个固视点的坐标为中心，得到含有100个像素点的矩形像素块，提取出此像素块，作为待检测的目标图像；(5)在图像库中，用全搜索方式对待检索的目标图像进行检索，根据检索出的图像计算出查全率。查全率为在一次图像检索过程中，检索到的相关图像数量占所有相关图像数量的比例。