| 发明名称 | 训练装置、训练方法以及检测装置 | ||
| 摘要 | 本公开提供了训练装置、训练方法以及检测装置。一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置包括特征获取及竞争单元以及模型训练单元。特征获取及竞争单元包括：获取子单元，被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征；以及竞争子单元，被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素，选择每个元素位置处的最优元素，以得到竞争结果特征。模型训练单元被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中，针对所述至少一个卷积层，应用所述竞争结果特征来执行训练。 | ||
| 申请公布号 | CN105447566A | 申请公布日期 | 2016.03.30 |
| 申请号 | CN201410239699.7 | 申请日期 | 2014.05.30 |
| 申请人 | 富士通株式会社 | 发明人 | 陈理;吴春鹏;范伟;孙俊;直井聪 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G06N3/08(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 王萍;陈炜 |
| 主权项 | 一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置，包括：特征获取及竞争单元，包括：获取子单元，被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征，以及竞争子单元，被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素，选择每个元素位置处的最优元素，以得到竞争结果特征；以及模型训练单元，被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中，针对所述至少一个卷积层，应用所述竞争结果特征来执行训练。 | ||
| 地址 | 日本神奈川县 | ||