一种基于证据推理分析算法和熵权的空调启动温度限值仿真方法

摘要

一种基于证据推理分析算法和熵权的空调启动温度限值仿真方法，实施步骤如下：1)确定空调启动温度限值取值范围，并将空调启动温度限值范围划分成有限个数的区间；2)识别影响空调启动温度限值的因素3)构建空调启动温度限值区间信度矩阵；4)按照熵权原理计算空调启动温度限值影响因素权重；5)通过证据推理的分析算法进行空调启动温度限值区间综合信度合成；6)确定仿真时刻空调启动温度限值区间，并取该区间中位数为仿真时刻的空调启动温度限值；7)重复步骤3)～步骤6)对仿真时段逐时进行仿真计算。本发明能处理空调启动温度限值仿真中的主观因素和客观因素、定量因素和定性因素、还能够定量地处理仿真中的不完全信息。

主权项

一种基于证据推理分析算法和熵权的空调启动温度限值仿真方法，步骤如下：1)确定空调启动温度限值取值范围，并将空调启动温度限值范围划分成有限个数的区间，假设空调启动温度限值范围被划分成为N个区间，则空调启动温度限值区间集合表示为H(H₁、H₂、…、H_N)；2)识别影响空调启动温度限值的因素，影响因素可以包含定性和定量因素，假设确定影响因素的数目为L，影响因素集合可表示为E(E₁、E₂、…、E_L)；3)构建空调启动温度限值区间信度矩阵，信度β_n,i表示根据影响因素E_i提供的信息，空调启动温度限值区间H_n的信度，信度β_n,i满足下式：β_n,i≥0并且$\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,i}\le 1,n=1,...N,i=1,...L,\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,i}=1$表示仿真过程信息是完整的，$\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,i}<1$表示仿真过程存在信息不完全性，n代表空调启动温度限值区间序号，i表示影响因素序号；4)确定空调启动温度限值影响因素权重，影响因素E_i的权重用ω_i表示，按照熵权原理计算ω_i；所述步骤4)包括以下步骤：(41)影响因素E_i的熵用S_i表示，S_i如下式计算：，其中，，K＝1/(logN)K，f_n，i为熵计算过程的中间参数；(42)根据熵的性质判定，熵值越大，所对应因素的重要程度越小，影响因素E_i的权重ω_i通过以下公式计算：5)通过证据推理的分析算法进行空调启动温度限值区间综合信度合成，用β_n(n＝1,2,…,N)表示综合考虑所有的影响因素后空调启动温度限值区间H_n的综合信度，β_H表示由于信息不完全导致的不可分配信度，所述步骤5)信度合成包括以下步骤：(51)结合因素权重和信度矩阵，按照式1～式5建立证据理论中的基本信度分配函数，式中出现两个含义相同的变量，有利于明确表达变量的物理意义；。m_n,i＝m_i(H_n)＝ω_iβ_n,in＝1，…，N；i＝1,…L,   (式1)$m_{H,i}=m_i\left(H\right)=1-\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{m}_{n,i}=1-{\omega }_i\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,i},i=1,...,L,$  (式2)${\bar{m}}_{H,i}={\bar{m}}_i\left(H\right)=1-{\omega }_i,i=1,...,L,$   (式3)${\tilde{m}}_{H,i}={\tilde{m}}_i\left(H\right)={\omega }_i(1-\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\beta }_{n,i}),i=1,...,L,$   (式4)并且$m_{H,i}={\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i}$  (式5)式中：$\underset{i=1}{\overset{L}{\Sigma }}{\omega }_i=1$m_n.i，m_i(H_n)‑‑代表从因素E_i的角度提供的信息，空调启动温度限值区间H_n的基本信度；m_H.i，m_i(H)‑‑代表从因素E_i的角度来看整个仿真过程中分配到空调启动温度限值区间集合H之外的信度，由和两部分组成；‑‑代表E_i这个影响因素之外的其它影响因素对空调启动温度限值的作用；‑‑代表E_i这个影响因素进行建筑空调启动温度限值仿真的信息不完全的程度，如果从E_i这个影响因素的仿真信息是完全的，则(52)根据证据推理分析算法，按照式6～式11进行信度合成：$\left\{H_n\right\}:m_n=k[\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}(m_{n,i}+{\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i})-\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}({\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i})],n=1,...,N,$  (式6)$\left\{H\right\}:{\tilde{m}}_H=k[\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}({\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i})-\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}{\bar{m}}_{H,i}],$  (式7)$\left\{H\right\}:{\bar{m}}_H=k\left[\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}{\bar{m}}_{H,i}\right]$  (式8)$k={[\underset{n=1}{\overset{N}{\Sigma }}\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}(m_{n,i}+{\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i})-(N-1)\underset{i=1}{\overset{L}{\Pi }}({\bar{m}}_{H,i}+{\tilde{m}}_{H,i})]}^{-1},$  (式9)$\left\{H_n\right\}:{\beta }_n=\frac{m_n}{1-{\bar{m}}_H},n=1,...,N,$  (式10)$\left\{H\right\}:{\beta }_H=\frac{{\tilde{m}}_n}{1-{\bar{m}}_H}$  (式11)式中：m_n‑‑代表综合考虑影响因素集合E后空调启动温度限值区间H_n的基本信度；‑‑代表影响因素集合E之外的其它影响因素对空调启动温度限值的作用；‑‑代表综合考虑影响因素集合E进行建筑空调启动温度限值仿真的信息不完全的程度；k‑‑信度合成计算过程中引入的中间变量；6)根据β_n(n＝1,2,…,N)中的最大值，确定仿真时刻空调启动温度限值区间，并取该区间中位数为仿真时刻的空调启动温度限值，提供由于信息不完全导致的不可分配信度β_H；7)重复步骤3)～步骤6)对仿真时段逐时进行计算，则得到仿真时段的空调开启温度限值逐时值列表。