发明名称 一种评价机组AGC调节性能新指标的计算方法
摘要 本发明公开了一种评价机组AGC调节性能新指标的计算方法,包括以下步骤:对所有参与AGC调节的机组,每隔5s记录一次机组的实际出力和目标出力;计算机组跟踪AGC控制指令的相关性指标C、延迟性指标D、里程度指标M、精确度指标P、调节性能总指标K等。本发明完全利用机组跟踪AGC控制指令的实际出力和目标出力历史数据,不受设置的机组考核参数的影响,能够有效识别出机组跟踪效果较差的时段,能够更加全面、准确的评价AGC机组跟踪AGC控制指令的调节性能,并且可以通过修改不同性能指标权重,突出不同运行状态下机组的调节性能。
申请公布号 CN105406521A 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201510982526.9 申请日期 2015.12.23
申请人 国电南瑞科技股份有限公司;国家电网公司华北分部;国电南瑞南京控制系统有限公司 发明人 吴继平;谢旭;牛四清;于昌海;徐瑞;丁恰;李洋;郭骏;张哲;顾云汉;滕贤亮
分类号 H02J3/48(2006.01)I 主分类号 H02J3/48(2006.01)I
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人 董建林;汪庆朋
主权项 一种评价机组AGC调节性能新指标的计算方法,其特征在于:包括以下步骤:1)对所有参与AGC调节的机组,每隔5s记录一次机组的实际出力和目标出力,并将记录结果写入文件;2)计算机组跟踪AGC控制指令的相关性指标C,计算方法如下:21)定义5分钟为一个固定计算周期,每个固定计算周期包含60个采样点;22)在每个固定计算周期初始时刻,计算其后5分钟内的机组目标出力数据序列和机组实际出力数据序列的相关性系数;23)设定延迟时间δ,δ∈[5秒,10秒,15秒,20秒,…,300秒],保持机组目标出力序列不变,机组实际出力序列依次向后延迟一个采样点,计算每次延迟的实际出力序列和机组目标出力数据序列的相关性系数;24)取步骤23)中所有相关性系数中的最大值乘于100%即为该固定周期的相关性指标Cmin;25)计算一小时内每一个整5分钟初始时刻的相关性指标,求取平均值作为机组的该小时的相关性指标Chour;3)计算机组跟踪AGC控制指令的延迟性指标D,计算方法如下:31)在步骤2)计算相关性指标的过程中,可以得到每一固定周期初始时刻机组实际出力序列与目标出力序列相关性系数最大值所对应的延迟时间,该延迟时间等于延迟次数乘于采样时间间隔;32)根据延迟时间再计算该固定周期的延迟性指标Dmin,计算方法是:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>D</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mi>t</mi><mi>T</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000887772320000011.GIF" wi="1133" he="142" /></maths>式中:t为延迟时间,T为固定周期时长,这里是300秒;33)计算一小时内每个整5分钟的延迟性指标Dmin,求取平均值即为机组该小时的延迟性指标Dhour;4)计算机组跟踪AGC控制指令的里程度指标M,计算方法如下:41)计算每个整5分钟内机组目标出力变化绝对值总和,作为机组的理论里程,记为M<sub>expected</sub>;42)计算每个整5分钟内机组实际出力跟踪目标出力变化的总和,记为M<sub>actual</sub>,该值是机组跟踪控制指令时实际出力与上一时刻实际出力差的累加,如果实际出力超出目标出力则不计入,包括上调时实际出力大于目标出力和下调时实际出力小于目标出力两种情况;43)计算机组该整5分钟的里程度指标M,方法如下:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>M</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>M</mi><mrow><mi>a</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi>u</mi><mi>a</mi><mi>l</mi></mrow></msub><msub><mi>M</mi><mrow><mi>exp</mi><mi>e</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi>e</mi><mi>d</mi></mrow></msub></mfrac><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000887772320000021.GIF" wi="1158" he="183" /></maths>44)计算一小时内每个整5分钟的里程度指标Mmin,求取平均值即为机组该小时的里程度指标Mhour;5)计算机组的精确度指标P,计算方法如下:51)先获取机组额定调节速率,单位由MW/min换算成MW/s;52)分析机组的目标出力序列,构建一个虚拟的目标出力序列;构建方法如下:针对每个机组的真实目标出力,如果机组实际目标出力的下一个采样点等于当前采样点,则机组虚拟目标出力等于真实目标出力;如果下一个采样点不等于当前的目标出力,说明AGC向机组下发了新的控制指令,自下点开始机组虚拟目标出力等于从当前目标出力基础上按照额定调节速率斜率向下一个目标出力点靠近,直到虚拟目标出力等于下一个点的目标出力;53)在固定5分钟周期内的任意采样时刻,采用式(3)计算机组跟踪的精确度系数Ps,再对5分钟内所有采样时刻的Ps求平均,得到每个固定5分钟周期机组的精确度指标P;<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mo>|</mo><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>a</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi>u</mi><mi>a</mi><mi>lg</mi><mi>e</mi><mi>n</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>v</mi><mo>-</mo><mi>t</mi><mi>arg</mi><mi>e</mi><mi>t</mi></mrow></msub></mrow><mrow><mi>A</mi><mi>v</mi><mi>g</mi><msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>P</mi><mrow><mi>v</mi><mo>-</mo><mi>t</mi><mi>arg</mi><mi>e</mi><mi>t</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi></mrow></msub></mrow></mfrac><mo>|</mo><mo>)</mo></mrow><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000887772320000022.GIF" wi="1302" he="221" /></maths>式中:P<sub>actualgen</sub>为机组每个采样时刻的实际出力,P<sub>v‑target</sub>为每个采样时刻的虚拟目标出力,Avg(P<sub>v‑target</sub>)<sub>min</sub>为当前5分钟时间段内虚拟目标出力的平均值;54)计算一小时内每个整5分钟的精确度指标Pmin,求取平均值即为机组该小时的精确度指标Phour;6)计算机组跟踪AGC控制指令调节性能总指标K,计算方法如下:K<sub>hour</sub>=αC<sub>hour</sub>+βD<sub>hour</sub>+γM<sub>hour</sub>+ηP<sub>hour</sub>   (4)式中C<sub>hour</sub>、D<sub>hour</sub>、M<sub>hour</sub>、P<sub>hour</sub>分别为每个整小时机组的相关性指标、延迟性指标、里程度指标和精确度指标;其中:α+β+γ+η=1   (5)计算每个小时的调节性能总指标K后,再计算每天24小时的平均调节性能指标K。
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