发明名称 一种基于交互平台的复杂背景中文本的快速检测方法
摘要 本发明公开了一种基于交互平台的复杂背景中文本的快速检测方法,它包括以下步骤:S1:输入图像预处理;S2:文本候选区域快速定位:对步骤S1预处理后的图像作轮廓检测,并用矩形框将每个闭合区域框选出来,然后通过SIFT算法快速定位每个矩形框中的所有角点,将角点个数作为初步筛选条件进行初步筛选;S3:通过归一化算法首先将图像调整到统一的大小,再通过前向映射的方法将原图像中的内容投射到归一化后的图片的正中心,并适当的修正角度;S4:文本/背景筛选:首先提取特征,经过训练后的分类器筛选后的候选区域为检测出的文本区域。本发明实现复杂背景中的文本检测,其解决的主要问题是如何在保持较高精度情况下快速定位图像中水平及带有旋转角度的文本。
申请公布号 CN105404868A 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201510801295.7 申请日期 2015.11.19
申请人 电子科技大学 发明人 程洪;王光甫;杨路
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人 袁英
主权项 一种基于交互平台的复杂背景中文本的快速检测方法,其特征在于:它包括以下步骤:S1:输入图像预处理:对输入的图像进行预处理操作,增强文本边缘对比度;S2:文本候选区域快速定位:对步骤S1预处理后的图像作轮廓检测,并用矩形框将每个闭合区域框选出来,然后通过SIFT算法快速定位每个矩形框中的所有角点,将角点个数作为初步筛选条件进行初步筛选;S3:候选区域归一化:通过归一化算法首先将图像调整到统一的大小,再通过前向映射的方法将原图像中的内容投射到归一化后的图片的正中心,并适当的修正角度;S4:文本/背景筛选:首先离线的根据训练样本提取具有鲁棒性的特征,经过训练后的分类器筛选后的候选区域为检测出的文本区域。
地址 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
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