基于关联规则的电网资源故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于关联规则的电网资源故障诊断方法，包括A）抽取故障数据，对故障数据进行转换，并加载到数据仓库，建立多维数据模型和故障事实表；B）对故障数据进行聚类分析；C）对故障数据进行关联规则分析；D）将实际的故障事件抽象为节点，比对高可信度的故障电网设备在与计算的聚合程度相符合，则得到诊断结果，并对电网故障处理给出辅助建议。本发明能够上综合采集电力设备相关数据，建立多维数据模型和故障事实表，为数据挖掘提供数据基础，采用聚类分析对数据进行初步分析，综合各类数据进行数据关联分析，进行比较判断，形成多智能判据综合，故障判断准确，具有良好的应用前景。

主权项

基于关联规则的电网资源故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，抽取故障数据，对故障数据进行转换，并加载到数据仓库，建立多维数据模型和故障事实表；步骤(B)，对故障数据进行聚类分析；步骤(C)，对故障数据进行关联规则分析；步骤(D)，将实际的故障事件抽象为节点，根据步骤(B)聚类分析和步骤(C)的关联分析的结果进行比对，比对步骤(C)中得到高可信度的故障电网设备在步骤(B)中的聚合程度相符合，则得到诊断结果，并对电网故障处理给出辅助建议。