一种全连接神经网络结构

摘要

本发明实施例提供了一种能够执行深度学算法的全连接神经网络结构，实现类似人脑的神经网络结构和功能。本发明实施例提供的全连接神经网络结构包括：至少两个全连接神经网络层，其中：每一层全连接神经网络层由输入导线层、输出导线层和位于其中的塑性器件构成，输入导线层和输出导线层分别包括至少一根导线，且输入、输出两层导线层的导线纵横交叉，塑性器件位于纵横交叉点处，分别与输入、输出导线层连接；输出导线层中每一根导线的末端连接一神经元模拟器；所述至少两个全连接神经网络层依次连接，将上一个全连接神经网络层的输出作为下一个全连接神经网络层的输入；由此形成的多层全连接神经网络可执行多种深度学算法。

主权项

一种全连接神经网络结构，其特征在于，包括：至少两个全连接神经网络层，其中：每一层全连接神经网络层由输入导线层、输出导线层和位于其中的塑性器件层构成，输入导线层和输出导线层分别包括至少一根导线，且输入、输出两层导线层的导线纵横交叉，塑性器件位于纵横交叉点处，分别与输入、输出导线层连接；输出导线层中每一根导线的末端连接一神经元模拟器；所述至少两个全连接神经网络层依次连接，将上一个全连接神经网络层的输出作为下一个全连接神经网络层的输入，以形成深度学习网络。