一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，包括步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；步骤二、固定第i个节点和第i+VP节点的水位，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点；步骤四、得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重复步骤二到五，直到满足变阶段收敛条件；步骤六、令VP＝VP+1；重复步骤二到五，直至满足最终收敛条件；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。本发明在求解梯级电站联合优化调度问题上具有很好的全局搜索能力，有效克服了传统算法的局部收敛问题。

主权项

一种基于变阶段逐步优化的梯级电站联合优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取各水电站的初始调度过程，采用约束搜索的方式进行水位调整；若来水大于最小下泄流量，则维持原水位；若来水小于最小下泄流量，则按照最小下泄流量下泄，推求得到下一时刻水位，从而得到整个调度期的水位过程，其中时段数为M；步骤二、从第0个节点开始，即i＝0，固定第i个节点和第i+VP节点的水位，节点i和节点i+VP之间的所有电站的水位节点均为可调节点，针对此VP个阶段问题采用差分进化算法进行寻优计算；其中，VP为逐步优化算法的寻优阶段数；步骤三、选取种群规模NP，初始个体均对梯级水电站的可调节点，在可行域内进行随机离散，生成初始种群，然后通过变异、交叉，选择生成下一代种群，然后重复步骤三直至得到此VP个阶段问题的最优解；步骤四、令i＝i+1；重复步骤二和步骤三，直至终止时刻i＝M为止；从而得到梯级各水电站水位过程线；步骤五、以步骤四求得的各水电站水位过程线作为初始轨迹，重新回到步骤二，重复步骤二到步骤五，直到满足变阶段收敛条件为止，停止计算；步骤六、令VP＝VP+1；转至步骤二，重复步骤二到步骤五，直至结果满足最终收敛条件，停止计算；步骤七、终止计算，获得各水电站的最优水位过程线。