一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外光谱快速测定制浆材抽出物含量的方法，其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；e.用化学方法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；f.采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；g.用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型的预测能力。此法有高效、无损的优点。

主权项

一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材抽出物含量的方法，其特征是，步骤是：第一步，将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的制浆材木片样品；第二步，经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据，扫描范围为1600～2400nm，分辨率为8cm^‑1；第三步，对原始近红外光谱数据进行预处理；第四步，从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；第五步，用化学法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；第六步，采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；第七步，用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型预测能力。