一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法

摘要

一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法，读取第一帧图像，并转换为灰度图像，并判断是否需要预处理，边缘提取；按先行后列顺序扫描差图像中每一个像素点，该像素点值为1把该像素值赋为1000，并作为标记，对图像f(x，y)卷积处理后得到图像g(x，y)，处理方法为：g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)，其中h(x，y)为线性不变算子，*代表卷积；将g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)表示成变换域中为：G(u，v)＝H(u，v)*F(u，v)，G(u，v)、H(u，v)、F(u，v)分别是g(x，y)、h(x，y)、f(x，y)的傅立叶变换，H(u，v)通过滤波器来确定，由g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)与G(u，v)＝H(u，v)*F(u，v)得g(x,y)＝F^-1[H(u，v)F(u，v)]。

主权项

一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法，其特征在于：步骤1、采用摄像头采集图像；步骤2、读取第一帧图像，并转换为灰度图像，并判断是否需要预处理，如果需要则进行步骤3，不需要则进行步骤4；步骤3、进行直方图像增强，极值中值增强，并用Canny算子进行边缘提取；步骤4、求出帧间差图像；步骤5、按先行后列顺序扫描差图像中每一个像素点，该像素点值为1则进行步骤6，否则进行步骤11；步骤6，把该像素值赋为1000，并作为标记，扫描该像素点的8个邻点是否有像素值为1的点，如有像素值为1的点则进行步骤7，否在进行步骤8；步骤7、把该点的像素值赋1000，把连接长度加1，进行步骤6；步骤8，判断连接长度是否大于25，是则进行步骤9，否则进行步骤10；步骤9把该条线上像素值为1000的点重新赋值为1；步骤10，把该条线上像素值为1000的点重新赋值为0；步骤11，与原图进行比较，得出图像，并判断是否有后续图像，如果还有后续图像则进行步骤2；步骤12.对图像f(x，y)卷积处理后得到图像g(x，y)，处理方法为：g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)，其中h(x，y)为线性不变算子，*代表卷积；将g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)表示成变换域中为：G(u，v)＝H(u，v)*F(u，v)，G(u，v)、H(u，v)、F(u，v)分别是g(x，y)、h(x，y)、f(x，y)的傅立叶变换，H(u，v)通过滤波器来确定，由g(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)与G(u，v)＝H(u，v)*F(u，v)得g(x，y)＝F^‑1[H(u，v)F(u，v)]。