| 摘要 |
(과제) 비선형으로 특성을 결합하는 신경망을 이용하는 경우, 탐색 중에 번역 후보의 스코어를 다시 계산할 필요가 있어 부하가 컸다. (해결수단) 비국소적인 특성 함수에 적용되는 제1 가중치 벡터 및 국소적인 특성 함수에 적용되는 제2 가중치 벡터를 저장할 수 있는 파라미터 저장부, 비국소적인 제1 특성 함수 정보 및 국소적인 제2 특성 함수 정보를 저장할 수 있는 특성 함수 정보 저장부, 문구 쌍 또는 규칙 쌍 등인 2 이상의 부분 쌍 정보를 저장할 수 있는 부분 쌍 정보 저장부, 문구 쌍 또는 규칙 쌍 등의 단위에 비선형 모델을 도입하고, 비선형 모델은 문구 쌍 또는 규칙 쌍에 폐쇄된 특성에 한정하여 2 이상의 목적 언어문의 스코어를 획득하는 스코어 획득부, 스코어가 가장 큰 목적 언어문을 획득하는 목적 언어문 획득부, 및 목적 언어문을 출력하는 출력부를 구비하는 번역 장치에 의해 기계 번역에 있어서 높은 정밀도로 빠르게 번역할 수 있다. |
