| 摘要 |
Es werden Techniken zum Segmentieren eines Bildrahmens einer Kamera-Liveeinspielung offenbart. Ein Bias-Schema kann verwendet werden, um zunächst Pixel innerhalb des Bildes zu lokalisieren, für die es wahrscheinlich ist, dass sie das Objekt, das segmentiert wird, enthalten. Ein Optimierungsalgorithmus für eine Energieoptimierungsfunktion, wie ein Graphen-Schnitt Algorithmus, kann verwendet werden mit einer nicht-lokalisierten Nachbarschafts-Graphenstruktur und dem anfänglichen Lokalisierungsbias, um Pixel in dem Bildrahmen zu lokalisieren, welche das Objekt repräsentieren. Danach kann ein Matting-Algorithmus verwendet werden, um eine Pixelmaske zu definieren, welche zumindest einen Teil der Objektbegrenzung umgibt. Das Bias und die Pixelmaske können kontinuierlich aktualisiert und verfeinert werden, wenn der Bildrahmen sich mit der Kamera-Liveeinspielung ändert. |
