基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法

摘要

本发明公开了一种基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法，属于电网系统错误数据判别领域；现有的相量测量单位(PMU)对于GPS的高度依赖和对数据通道品质的严格要求，存在PMU采集的数据频频出现数据错误、数据丢失等问题；本发明的方法通过对比的时序相对变化量变化趋势矩阵与预定义好的WAMS错误数据时序相对变化量矩阵策略表，来判别数据错误与否，该方法能够快速判断数据的正确性，减小基于WAMS的电网故障智能诊断与事故处理辅助决策系统的误报率，有助于提高电力系统安全稳定运行水平。

主权项

一种基于时序相对变化量的广域测量系统错误数据判别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)在装有广域测量系统的互联电网中，该电网共有n个节点，m条输电线，所有节点上均装设同步相量测量单元；(2)通过所述广域测量系统获取所述互联电网各节点的三相电压、三相电流的幅值和相角数据；(3)计算得到节点l的三相电压、三相电流幅值的时序相对变化量矩阵X_l,共n个，其中l＝1,2,…,n；(4)根据给定的时序相对变化量的取值范围分界值k_{s_low}和k_{s_up}，将各所述节点的时序相对变化量矩阵X_l转换为时序相对变化量变化趋势矩阵Y_l，共n个；(5)将各节点的时序相对变化量变化趋势矩阵Y_l与预先设定的WAMS错误数据时序相对变化量变化趋势矩阵策略表Y_set(p)进行匹配，若匹配成功，则认为对应节点l出现WAMS数据错误，将标识符flag设置为1；否则，认为对应节点l无WAMS数据错误出现，将标识符flag设置为0。