发明名称 确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法
摘要 本发明涉及一种确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法,利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,将小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图叠加分析,每个栅格取三个适宜性分值图中的最大值。本发明与现有固碳增汇的植被种植相关发明有显著的区别,现有相关发明多集中在植被种植装置和植被种植工程措施。本发明根据环境因子确定某一地点最适宜栽种的植物,植物种植后不需进行施肥、灌水等人工管理。一般在环境因子调查完成之后,通过本项发明技术方案,即可确定不同环境条件下的不同地点,最适宜生长的植物。让适宜的植物生长在最适宜的环境下。由于不需进行人工管理,可以节省大量人工、材料成本,尤其适宜大面积推广。
申请公布号 CN105284338A 申请公布日期 2016.02.03
申请号 CN201510551736.2 申请日期 2015.09.01
申请人 黑龙江省科学院自然与生态研究所 发明人 罗春雨;高玉慧;倪红伟;郑福云;李海燕;曹宏杰;王立民;崔玲;张弘强;曲艺;刘赢男;王继丰;张继舟
分类号 A01G1/00(2006.01)I;A01C21/00(2006.01)I 主分类号 A01G1/00(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 确定天然湿地固碳增汇植被种植的方法,其特征是:1、天然湿地生态环境调查:对天然湿地土壤的全氮、全磷、含水量、pH进行调查取样:(1)调查样点的选择:样本数大于100,并且使样点尽量在区域内均匀分布;(2)指标的测定方法:①土壤全氮:用浓硫酸消化分解土壤中的有机氮,使其转化为氨,并与硫酸结合为硫酸铵,加入过量的氢氧化钠溶液,使铵盐分解蒸馏出氨,吸收在硼酸溶液中,最后以甲基红‑溴甲酚绿(C<sub>15</sub>H<sub>15</sub>N<sub>3</sub>O<sub>2</sub>)为指示剂,用标准盐酸滴定至粉红色为终点,根据标准盐酸的用量,求出分析样品中的含氮全量(方法参见国标GB7173‑87);②土壤全磷:土壤样品与氢氧化钠熔融,使土壤中含磷矿物及有机磷化合物全部转化为可溶性的正磷酸盐,用水和稀硫酸溶解熔块,在规定条件下样品溶液与钼锑抗显色剂反应,生成磷钼蓝,采用分光光度法定量测定(方法参见国标GB9837‑88)样品的全磷含量;③土壤含水量:每年的5月初在地表植被下5-15cm处取土测试,采用土壤盒装取植被下新鲜土样,然后在80℃左右下置干燥箱内烘干至恒重,土壤含水量=土壤干重‑土壤干重/土壤干重×100%,或者采用测量土壤含水量的仪器直接测量;④土壤pH值:将土壤风干后通过2mm孔径筛后,称取10g之土样于50mL之烧杯内,加入去除CO<sub>2</sub>的水25ml(土与水的比例为1:2.5),将二者的混合液放在往复震荡机上震荡10分钟,放置30分钟或离心后,以pH仪电极测定混合液的pH值;2、地理信息系统(GIS)空间分析:(1)空间插值分析:①环境因子插值分析:根据不同环境因子的样方调查数据,分别进行空间插值分析,生成本区域全氮、全磷、含水量(水深)、pH值等四个环境因子现状图。空间插值分析方法采用克里格(Kriging)插值法;②适宜性权重:包括两部分内容,分别是不同环境因子对植物固碳量影响的权重,不同环境因子对不同植物固碳量影响权重;③植物与环境因子适宜性评价:将环境因子现状空间插值图与各因子分值相对应,利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,生成针对不同植物群落不同环境因子的适宜分值图;(2)空间叠加分析:①单一植物适宜分值图:再将不同植物群落所有环境因子适宜分值图根据不同环境因子权重,利用地理信息系统(GIS)进行空间叠加分析,生成某一植物群落适宜分值图,包括:小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图,共计三张图;其计算方法如下:小叶章适宜性分值图=小叶章全氮适宜性分值图×全氮因子权重(0.35)+小叶章全磷适宜性分值图×全磷因子权重(0.30)+小叶章含水量适宜性分值图×含水量因子权重(0.20)+小叶章pH适宜性分值图×pH因子权重(0.15);毛果苔草适宜性分值图=毛果苔草全氮适宜性分值图×全氮因子权重(0.35)+毛果苔草全磷适宜性分值图×全磷因子权重(0.30)+毛果苔草含水量适宜性分值图×含水量因子权重(0.20)+毛果苔草pH适宜性分值图×pH因子权重(0.15);漂筏苔草适宜性分值图=漂筏苔草全氮适宜性分值图×全氮因子权重(0.35)+漂筏苔草全磷适宜性分值图×全磷因子权重(0.30)+漂筏苔草含水量适宜性分值图×含水量因子权重(0.20)+漂筏苔草pH适宜性分值图×pH因子权重(0.15);②最佳植物种植图:利用地理信息系统(GIS)的栅格计算功能,将小叶章适宜性分值图、毛果苔草适宜性分值图、漂筏苔草适宜性分值图叠加分析,每个栅格取三个适宜性分值图中的最大值,同时赋于最大值对应的植物种类代码,即可得到最佳植物种植图,也就是最佳植物种植方法。
地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区哈平路103号