主权项 |
一种提升间歇能源消纳的备用优化组合及其经济调度方法,其特征在于:该方法步骤如下:步骤1:基础数据收集、预测与整理;包括:日负荷预测曲线、间歇式风出力预测曲线、区域电源的装机容量、区域电源技术最小出力统计;步骤2:针对间歇式能源消纳需求的时间区间,定义消纳需求时段判据并建立该判据的求解模型;步骤3:定义新的系统备用分类,按规划尺度与运行尺度将系统备用定义为时段备用(TPR)与实时备用(RTR);步骤4:建立时段备用(TPR)的经济调度模型;所述时段备用(TPR)经济调度模型的求解步骤如下:步骤4.1:求取优化前电源最低极限出力P<sup>0</sup><sub>Gmin</sub>(t);步骤4.2:将步骤4.1所求取的P<sup>0</sup><sub>Gmin</sub>(t)带入时段备用(TPR)的经济调度模型中的D<sub>n0</sub>约束等式,求解出D<sub>n0</sub>;步骤4.3:依据步骤4.2所求解的D<sub>n0</sub>,结合新定义备用间的组合调度比k与间歇式风电出力预测出力P<sub>w</sub>(t),带入时段备用(TPR)的经济调度模型中的D<sub>n</sub>约束等式,求解出D<sub>n</sub>;步骤4.4:定价各调用电源的发电成本ρ(p<sub>v</sub>(t))与备用配置成本ρ(<u>R</u><sub>v</sub>),将决策向量λ<sup>T</sup>=[λ<sub>1</sub>,λ<sub>2</sub>,…,λ<sub>v</sub>]在时段备用(TPR)的经济调度模型中寻优迭代,得出满足经济成本目标函数的调度决策向量λ<sup>T</sup>;步骤5:建立实时备用(RTR)的经济调度模型;所述实时备用(RTR)经济调度模型的求解步骤如下:步骤5.1:以步骤4.3中所计算得出的D<sub>n</sub>为实时备用的参照基准,已知P<sub>w</sub>(t<sub>i</sub>),当P<sub>w</sub>(t<sub>i</sub>)≥D<sub>n</sub>时,求解出实时备用量<img file="FDA0000846455450000011.GIF" wi="167" he="69" />进而求解出<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><msup><msub><mo>∫</mo><mi>a</mi></msub><mi>b</mi></msup><munder><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>=</mo><munder><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>Δt</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><munder><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>Δt</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>...</mo><mo>+</mo><munder><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>Δt</mi><mi>n</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000846455450000021.GIF" wi="980" he="86" /></maths>Δt为采样点间隔;步骤6:联合步骤4与步骤5中的新定义备用模型,建立时段备用(TPR)与实时备用(RTR)间的组合经济调度模型;所述组合经济调度模型的求解步骤如下:步骤6.1:时段备用(TPR)调度成本ρ<sub>2</sub>(k)与实时备用(RTR)调度成本ρ<sub>1</sub>(k)满足零和对偶特性,设定其对偶函数;步骤6.2:对步骤6中组合经济调度模型的目标函数展开求导运算,达到极限值时其导数值为0,<img file="FDA0000846455450000022.GIF" wi="829" he="150" />得:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><munderover><mo>Σ</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>t</mi><mn>2</mn></msub></munderover><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><munderover><mo>Σ</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>t</mi><mn>2</mn></msub></munderover><munder><mi>r</mi><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><mi>T</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mo>-</mo><msup><msub><mi>ρ</mi><mn>2</mn></msub><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><msup><msub><mi>ρ</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000846455450000023.GIF" wi="693" he="141" /></maths>步骤6.3:依据组合调度比定义,得出最优组合调度比k*及其求解方程;步骤6.4:将步骤6.3所得出的最优组合调度比k<sup>*</sup>带入步骤4与步骤5,相继求解出时段备用<u>r</u>(T)、实时备用<img file="FDA0000846455450000024.GIF" wi="126" he="63" />最终得出组合调度模型的最优解集<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>R</mi><mo>=</mo><mo>[</mo><munder><mi>r</mi><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><mi>T</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><munder><mover><mi>r</mi><mo>^</mo></mover><mo>‾</mo></munder><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>∈</mo><mo>[</mo><msub><mi>t</mi><mi>n</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>t</mi><mrow><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>]</mo><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000846455450000025.GIF" wi="638" he="71" /></maths>步骤7:依据步骤6.4所求出的组合调度最优解集R,安排时段备用(TPR)与实时备用(RTR)的优化配置,实现电网已最经济的运行方式消纳间歇式电源出力。 |