发明名称 |
图片抠图方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种图片抠图方法,所述图片抠图方法包括以下步骤:A、将输入的原始图片转换为数据集并得到所述数据集对应的相似度矩阵;B、当侦测到抠图辅助点添加指令时,获取所述添加指令对应的抠图辅助点,并根据所述抠图辅助点对所述相似度矩阵的相似度值进行修正;C、根据修正后的相似度矩阵,生成拉普拉斯矩阵,并对生成的拉普拉斯矩阵进行特征分解得到特征值,根据特征值的大小顺序进行对应特征向量的排列得到特征向量队列;D、对所述特征向量队列进行聚类分析得到抠图结果。本发明还公开了一种图片抠图装置。本发明实现提高了抠图操作的智能化,有效提高了抠图操作的效率和准确性。 |
申请公布号 |
CN105279749A |
申请公布日期 |
2016.01.27 |
申请号 |
CN201410313105.2 |
申请日期 |
2014.07.02 |
申请人 |
深圳TCL新技术有限公司 |
发明人 |
杨杰 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 |
代理人 |
胡海国 |
主权项 |
一种图片抠图方法,其特征在于,所述图片抠图方法包括以下步骤:A、将输入的原始图片转换为数据集并得到所述数据集对应的相似度矩阵;B、当侦测到抠图辅助点添加指令时,获取所述添加指令对应的抠图辅助点,并根据所述抠图辅助点对所述相似度矩阵的相似度值进行修正;C、根据修正后的相似度矩阵,生成拉普拉斯矩阵,并对生成的拉普拉斯矩阵进行特征分解得到特征值,根据特征值的大小顺序进行对应特征向量的排列得到特征向量队列;D、对所述特征向量队列进行聚类分析得到抠图结果。 |
地址 |
518052 广东省深圳市南山区中山园路1001号TCL国际E城科技大厦D4栋7楼 |