故障指示器状态识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种故障指示器状态识别方法，包括获取故障指示器的原始照片并转换成灰度图像；根据灰度图像像素点的特征色值与下限阈值的关系初步判断故障指示器状态；将灰度图像转换为二值图像；在二值图像上将像素点合并和分块，得到特征色区域；根据各特征色区域判断故障指示器的翻牌状态；本发明还公开了应用所述故障指示器状态识别方法的故障指示器状态识别装置，包括微型网络摄像机、网络交换机和计算机，微型网络摄像机、网络交换机和计算机均通过网线连接。本发明利用图像处理技术对故障指示器的状态照片进行压缩、处理和识别，因此能够自动识别故障指示器的翻牌状态，避免人工进行记录和判别，减少了人员的工作难度、工作强度和工作量。

主权项

一种故障指示器状态识别方法，主要包括如下步骤：S1 获取故障指示器的高清原始照片；S2 将步骤S1获得的照片，进行图像处理转换成为灰度图像；S3 获取步骤S2中得到的灰度图像中每一个像素点的特征色值的最大值，并比较该最大值与设定的目标特征色的下限阈值的大小，以初步判断故障指示器是否翻牌；S4若有翻牌可能，将步骤S3中的灰度图像转换为二值图像；S5 在步骤S4中获得的二值图像上，迭代查询所有像素点的特征色值，将特征色值相同的像素点进行合并和分块，得到特征色区域；S6 在步骤S5中获得的已经分块的二值图像上，判断各特征色区域的像素点数与设定的点数阈值的大小，以及特征色区域所占像素点在原始图像中所占的比率与设定的比率阈值的大小，从而判断故障指示器的翻牌状态。