基于蓝牙脑电耳机的实时驾驶疲劳检测系统及检测方法

摘要

本发明公开了一种检测疲劳状态的方法，通过采集驾驶员的脑电信号和眨眼信号，联合判断驾驶员精神状态并将疲劳警告信号反馈给驾驶员。其过程为：使用Mindwave蓝牙脑电耳机采集脑电波和眨眼信号，利用离散短时傅里叶变化对原始脑电信号Rawdata进行特征提取和去除伪迹。将处理得到的Low alpha，High alpha和theta波与正常状态下的脑电信号进行比较，得出三种脑电疲劳参数。结合驾驶员的眨眼频率，将脑电疲劳参数按权值相加，根据结果得出正常，轻微，疲劳，较疲劳，严重疲劳五种精神特征，并通过智能手机实时将疲劳警告信号反馈给驾驶员，提醒驾驶员及时休息。本发明联合脑电和眨眼频率进行疲劳检测，可增强系统检测的精度和鲁棒性，具有佩戴方便，效率高等特点。

主权项

基于蓝牙脑电耳机的实时驾驶疲劳检测系统，其特征在于：包括脑电耳机和智能终端，所述脑电耳机一个输入端与使用者前额的脑电传感器连接，另一个输入端与使用者耳部电极连接，通过干电极获得使用者FP1和A1信道的脑电波电压变化，所述脑电耳机将反映脑电强度的数字信号输出至智能终端进行疲劳驾驶检测。