海量用电数据分析系统及其实时计算、数据挖掘方法

摘要

本发明公开了一种海量用电数据分析系统，包括：数据源；数据获取模块；数据存储模块；数据计算模块，用于采用SmartMing、和/或Rhadoop分析工具和/或Spark框架，对数据计算模块的海量用电数据进行98分布式并行计算；基础服务模块，提供GIS服务和可视化服务，以及根据数据计算模块的计算结果进行数据分析；用电分析平台，用于根据基础服务模块进行计量装置分析、实时线损计算、用电行为分析、馈线分析、电力负荷预测和负荷实时预测。本发明还公开了一种基于海量用电数据分析系统的海量用电数据实时计算方法和一种基于海量用电数据分析系统的海量用电数据挖据方法。本发明可以对海量用电数据进行分析处理，处理效率高。

主权项

一种海量用电数据分析系统，其特征在于，包括：数据源，用于提供海量用电数据；数据获取模块，用于采用web服务方式和/或ETL方式从所述数据源中获取海量用电数据；数据存储模块，用于对所述数据获取模块获取的海量用电数据进行存储；数据计算模块，用于采用SmartMing、和/或Rhadoop分析工具和/或Spark框架，对所述数据计算模块的海量用电数据进行分布式并行计算；基础服务模块，用于提供GIS服务和可视化服务，以及根据所述数据计算模块的计算结果进行数据分析；用电分析平台，包括：计量装置分析单元，用于根据所述基础服务模块的数据分析结果对计量装置状态进行判断，从而减少周期巡视误差；实时线损计算单元，用于基于各个计量点的最小颗粒度数据实时进行线损计算，并采用所述GIS服务将线损反馈在GIS地图上；用电行为分析单元，用于根据所述基础服务模块的数据分析结果对客户用电行为分析，为用电客户精细化管理提供决策依据；馈线分析单元，用于结合所述GIS服务对馈线实时分析；电力负荷预测单元，用于借助历史数据模型离线分析某一阶段的历史数据，从而进行短期的电力负荷预测；负荷实时预测单元，用于根据所述基础服务模块的数据分析结果对负荷进行实时预测。