| 发明名称 | 一种基于微博文本的情绪分类方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于微博文本的情绪分类方法及系统，所述方法包括以下步骤。收集一定数量微博用户发表的微博文本，并将收集到的微博文本进行情绪类型标注。利用分词软件将标注好的微博文本进行分词处理，并将经过分词处理的微博文本作为训练样本，并利用所述训练样本及贝叶斯工具包构建贝叶斯分类器。利用所述贝叶斯分类器，对用户微博文本进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果确定情绪类型。如此，以较高的准确率达到了对微博文本进行情绪分类。 | ||
| 申请公布号 | CN105243095A | 申请公布日期 | 2016.01.13 |
| 申请号 | CN201510577717.7 | 申请日期 | 2015.09.11 |
| 申请人 | 苏州大学张家港工业技术研究院 | 发明人 | 李寿山;黄磊;周国栋 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 唐灵;常亮 |
| 主权项 | 一种基于微博文本的情绪分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集一定数量微博用户发表的微博文本，并将收集到的微博文本进行情绪类型标注；S2、利用分词软件将标注好的微博文本进行分词处理，并将经过分词处理的微博文本作为训练样本，并利用所述训练样本及贝叶斯工具包构建贝叶斯分类器；S3、利用所述贝叶斯分类器，对用户微博文本进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果确定情绪类型。 | ||
| 地址 | 215600 江苏省苏州市张家港市长泾路10号 | ||