一种基于在线多核回归的城市监测站点空气质量预测方法

摘要

本发明涉及一种基于在线多核回归的城市监测站点空气质量预测方法，首先基于历史数据提取空气质量监测站点的多领域特征，如预报气象特征、实时气象特征、交通特征、本地和周边城市空气污染物特征等。然后基于提取的特征训练多核回归模型，并利用新的数据对多核回归模型进行在线调整。最后基于调整后的模型对未来一段时间内监测站点的空气质量进行逐小时的预测。该方法可用来对城市监测站点空气质量进行准确和高效的预测，对于环境保护和公众生活具有指导作用。

主权项

一种基于在线多核回归的城市监测站点空气质量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对历史原始数据进行预处理得到历史数据样本，基于历史数据样本得到训练数据集(X_k,Y_k)和核池KP；(2)结合训练数据集(X_k,Y_k)和核池KP对子模块M^k进行训练，输出预测模型M＝{M^k|1≤k≤h}；(3)利用实时新监测数据对各子模型M^k(1≤k≤h)调整为并将预测模型M更新为调整后的预测模型(4)基于预测模型对未来每个待预测时刻p的空气质量进行预测。