一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法

摘要

本发明提出了一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法。本发明的步骤：首先布置网络节点并初始化处理，然后根据各节点到sink节点的逻辑跳数进行分层，再结合ws-K-means聚类算法对分层结果进行修正，将各层中的数据分类，对分类后的数据进行跨媒体融合，将融合后的数据传输至sink节点，最后由sink节点进行综合分析，根据网络周期对网络重新分层。本发明能根据物联网网络拓扑结构的变化自适应分层，提高融合效率，将位置相近且有交叠感知区域的节点分在同一层中进行融合，减少非交叠感知区域中的干扰数据，提高了融合精度和信息采集精度。

主权项

一种物联网中自适应分层跨媒体数据融合方法，其特征在于，首先是布置网络节点并初始化处理，然后根据各节点到sink节点的逻辑跳数进行分层，再结合ws‑K‑means聚类算法对分层结果进行修正，将各层中的数据分类，对分类后的数据进行跨媒体融合，将融合后的数据传输至sink节点最后由sink节点进行综合分析，根据网络周期对网络重新分层，至少还包括以下步骤：步骤一、物联网中网络节点布置与初始化处理；步骤二、根据网络中各节点到sink节点的逻辑跳数对网络进行初步分层；步骤三、结合ws‑K‑means聚类算法对分层结果进行修正；步骤四、根据各层中节点的数据属性和感知区域是否交叠对数据分类，然后将各层中分类后的数据进行跨媒体融合；步骤五、通过多跳传输方式由外向内传输融合后的数据，最后传输至sink节点处，并在sink节点进行综合分析；步骤六、网络依周期循环地执行步骤二至步骤五直至节点全部死亡。