一种利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法

摘要

本发明涉及一种利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域。本发明包括步骤：采集故障后正、负极线路的故障电压u⁺、u^-，对不同过渡电阻和故障距离下的故障电压进行解耦变换得到u₁、u₀，对u₁、u₀进行4个尺度下的小波分解得到线模、零模分量的首波头幅值，计算同尺度下的线模与零模分量的首波头模极大值比并将其作为神经网络输入量，用该输入样本集和输出样本集(仿真中设置的故障距离)对神经网络进行训练，训练完成后用测试样本得到故障测距结果。本发明的方法经仿真表明，该基于模量首波头模极大值比的特高压直流输电线路神经网络单端测距方法精度较高。

主权项

一种利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法，其特征在于：所述利用模极大值比的特高压直流输电线路单端测距方法的具体步骤如下：A、特高压直流输电线路发生接地故障后，正极线路与负极线路上位于整流侧的数据采集装置分别采集故障后5ms时窗内的故障电压u⁺、u^‑；B、针对不同的过渡电阻和不同的故障距离分别对正极线路与负极线路上采集到的故障电压u⁺、u^‑进行解耦变换，得到独立的暂态电压线模分量u₁与零模分量u₀；C、分别对u₁、u₀进行小波分解，得到第1、2、3、4尺度下的暂态电压线模分量首波头幅值U₁₁、U₂₁、U₃₁、U₄₁和暂态电压零模分量首波头幅值U₁₀、U₂₀、U₃₀、U₄₀；D、计算同一小波分解尺度下的暂态电压线模分量与零模分量首波头模极大值比神经网络的输入矢量为[k₁、k₂、k₃、k₄]；E、将步骤D中得到的输入矢量作为神经网络的输入样本集，故障距离作为输出样本集，神经网络进行训练，生成故障测距神经网络模型；F、当故障测距神经网络模型形成以后，将测试样本输入训练后的故障测距神经网络模型，得到故障测距结果。