一种基于最小次序统计量的齿轮概率寿命预测方法

摘要

本发明一种基于最小次序统计量的齿轮概率寿命预测方法，属于机械可靠性领域，本发明借助最小次序统计量概念建立了齿轮寿命分布转化模型，该模型将齿轮寿命试验数据作为已知条件，通过转化可以预测任意齿数(齿轮其它参数不变)的齿轮寿命分布，且使用简单；同时，已对大量的试验数据进行了验证，模型对处理小样本量或分散性较大的试验数据同样有效，很适用于齿轮寿命试验数据的特点；本发明将齿轮的寿命信息与预测模型相结合，可以在保证概率寿命预测非常可靠的前提下显著减少齿轮试验的工作量，尤其对长寿命高精度齿轮试验意义明显。

主权项

一种基于最小次序统计量的齿轮概率寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对多对齿轮进行疲劳试验，获得齿轮的寿命试验数据；步骤2、对齿轮的寿命试验数据进行拟合，得到齿轮的寿命分布参数估计；步骤3、基于最小次序统计量建立模型，将齿轮的寿命分布参数估计代入模型，获得单个轮齿的寿命分布；步骤4、将单个轮齿的寿命分布转化为目标齿数的齿轮寿命分布，完成齿轮的概率寿命预测。