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一种采用基于超声波的便携式鱼肉质新鲜度检测装置的评价方法，其特征在于，所述检测装置包括超声波发送与接收装置，利用成像技术对被测对象进行肉质密度探测，并回送信号；多通道调理电路，负责将超声波发送与接收装置的回送信号进行整形和数字化；ROM存储设备，存储基于肉质密度的每个等级的标准数据信息的矩阵数据库；ARM处理器，接收多通道调理电路的传送信号，并将传送信号与ROM存储设备中的标准数据进行对比分析，对鱼产品新鲜度进行评价；输入输出装置，与所述ARM处理器连接，用于输入和显示数据；所述评价方法包括如下步骤：(1)在ROM存储设备中，建立微型数据库a、利用人工专家现场检测和/或实验室检测的方式，确定某种鱼类产品优、良、中、合格、不合格五个等级；b、利用所述超声波发送与接收装置进行探测，利用模糊人工神经网络算法进行标准训练，建立基于肉质密度的每个等级的标准数据信息的三维矩阵数据库，存储于ROM存储设备中；(2)采集鱼肉质密度数据a、超声波发送与接收装置利用成像技术对被测对象进行肉质密度探测，主要采集鱼的腮和腹部内脏的肉质密度数据，并回送信号；b、多通道调理电路将超声波发送与接收装置的回送信号进行整形和数字化；c、多通道调理电路将调理后的传送信号送入ARM处理器，通过数据融合方法建立三维数据矩阵；(3)鱼产品新鲜度的评价采用模糊推理自修正方法的综合评判方法进行评价，该方法步骤如下：a、提取鱼的腮和腹部内脏的数据，并利用加权平均的算法得到一次自修正值x；b、将步骤a得到的数据与ROM存储设备中标准数据进行差运算，并取绝对值y；c、建立模糊控制规则表和隶属度函数，所述隶属度函数为：当x,y均属于[‑3,‑2.5)时，则x,y均表示为NB；当x,y均属于[‑2.5,‑1.5)时，则x,y均表示为NM；当x,y均属于[‑1.5,0.5)时，则x,y均表示为ZO；当x,y均属于[0.5,1.5)时，则x,y均表示为PS；当x,y均属于[1.5,2.5)时，则x,y均表示为PM；当x,y均属于[2.5,3]时，则x,y均表示为PB；当x,y的变化范围为[a,b]，且<img file="FDA0000828642450000021.GIF" wi="406" he="78" />时，需先将在[a,b]区间的精确量转换成[‑3,+3]区间的精确量，转换公式如下：x＝6[x‑(a+b)/2]/(b‑a)或y＝6[y‑(a+b)/2]/(b‑a)若由上述公式计算出的x或y不是整数，则采取四舍五入的方法求出整数，然后再根据隶属度函数进行模糊化；其中ZO表示零，PS表示正小，PM表示正中，PB表示正大，NS表示负小，NM表示负中，NB表示负大；d、根据x,y的模糊量，通过查询模糊控制规则表，得到二次自修正值x’的模糊表示，然后根据重心法进行反模糊化，得到x’的精确值，然后将此精确值与x相加得到z；e、根据z值的大小，确定其属于优、良、中、合格或不合格的归属；(4)给出评价结果；所述的模糊控制规则表为<img file="FDA0000828642450000031.GIF" wi="1789" he="555" /> |
