一种高光谱图像端元自动提取方法

摘要

本发明涉及一种高光谱图像端元自动提取方法，利用高光谱数据具有近似于低维流形数据的特性，采用正交投影的原理，通过将提取的端元扩充至正交投影算子中，分析投影后各个像元向量的p范数值，进行端元数目自动估计，从而提取端元。本发明自动提取端元，在一定程度上提高混合像元分解的自动化程度，减少人工介入，该方法有较强的鲁棒性，在信噪比不高的情况下仍能正确地估计端元数目，提取端元。

主权项

一种高光谱图像端元自动提取方法，其特征在于包括如下步骤：步骤A、获取高光谱图像数据X^M×N，其中M是光谱的波段数目，N是所有像元的数目；步骤B、对步骤A获取的高光谱图像数据进行降噪预处理，得到降维后的高光谱图像数据，以及降低噪声对结果的影响；步骤C、求取降维后的高光谱图像数据的第一个端元$\begin{array}{cc}{\bar{m}}_1=\bar{x}\left[l_1\right]& l_1\in \arg \underset{n=1,...,N}{max}\left\{\right|\left|\bar{x}\right[n\left]\right|\left|\right\}\end{array}---\left(1\right)$步骤D、将求取的降维后端元组成矩阵投影算子Q：$Q=\left[{\bar{m}}_1\right]\in R^{pmax\times 1}---\left(2\right)$pmax为最大端元数；步骤E、根据矩阵Q不断迭代提取端元,并将提取的端元添加到Q中，最后获得端元光谱。