基于智能水表的城市居民用水行为分类方法

摘要

本发明公开了一种基于智能水表的城市居民用水行为分类方法，以高精度智能水表采集的城市居民生活用水细节数据为基础，以日为时间尺度，采用模糊聚类分析方法对居民日用水行为进行聚类分析，采用经验值截矩阵的方法，根据用水特征对用户的家庭结构、工作性质等进行分类，取得较好效果。本方法可对城市居民生活用水细节数据进行分析与挖掘，对用水行为进行无先验样本的模糊聚类，从而对居民小区的管理以及城市居民用水的规划、供应以及研究应用提供决策支持，并为分析不同时空尺度中城市居民用水行为、模拟用水量奠定基础。

主权项

一种基于智能水表的城市居民日用水行为分类方法，其特征在于，包括步骤：通过智能水表采集待分类区域内的用户两天以上的用水数据；对用水数据进行预处理，预处理的过程包括：剔除全零用户的数据；将同一用户每天同一时段的用水数据相加求平均；计算同一用户各个时段的平均用水量占日均用水量的比例，以用户为行，各个时段的用水比例为列，构建用户日用水特征矩阵；根据预处理后得到的用户日用水特征矩阵，对用户的用水行为进行基于模糊聚类的分类，过程如下：计算用户日用水特征矩阵的相关系数矩阵；将相关系数矩阵正值化，形成模糊矩阵；将模糊矩阵改造成模糊等价矩阵；计算模糊等价矩阵的截距阵，将最佳分类效果时的λ的经验值作为截距阵的取值，得到用户用水行为的分类结果。