电网不良数据辨识与估计方法

摘要

本发明涉及一种电网不良数据辨识与估计方法，包括以下步骤：读入电网模型和多个量测断面；对量测断面逐个进行状态估计；可疑参数或量测检测；参数或量测错误协同辨识；参数估计。本发明提出了一种基于总体误差下降指标的新方法，不但可以实现单个量测错误或参数错误情况下的有效辨识与估计，而且可以在多个量测错误和参数错误同时存在的情况下，高效、精准地实现量测错误和参数错误的协同辨识，过程无需反复迭代，降低了计算量，提高了参数辨识与估计的效率和准确度。

主权项

一种电网不良数据辨识与估计方法，其特征在于包括以下步骤：1)读入电网模型和多个量测断面；读入电网模型，并自动进行拓扑分析，生成计算用的电网模型；同时读入多个历史量测断面的量测数据，用于后续计算；2)对量测断面逐一进行状态估计；根据读入的电网模型和量测数据，对每一个运行断面进行常规状态估计计算，计算每个断面的量测合格率，量测合格率低于设定值的断面不再参与后面的参数辨识与估计计算，量测合格率高于设定值的断面参与参数辨识与估计计算；3)可疑参数和量测检测，以相关量测的总体误差作为衡量参数或量测可疑度的指标；每次检测可疑参数时取最大加权量测残差的平方作为阈值，当相关量测总体误差小于该阈值时，认为参数或量测可信；当相关量测总体误差大于该阈值时，认为该参数或量测可疑，将其归入可疑参数或量测集；在下一步骤中，只对可疑参数或量测集中的参数进行辨识；4)基于多断面和总体误差下降指标的参数或量测错误协同辨识；对可疑参数或量测集中的参数进行辨识时，采用多个量测断面进行联合参数辨识；以总体误差下降指标作为衡量参数或者量测是否错误的依据，若可疑参数或量测的总体误差下降指标大于9，则判断为错误参数或不良数据；5)多断面联合参数估计；采用多断面联合和加权最小二乘法将待估计参数增广为参数状态量，并利用步骤2)中得到的量测合格率高的各个量测断面和每个断面量测的估计值，来实现参数估计。