发明名称 一种液压凿岩机的凿岩状态辨识方法
摘要 本发明公开了一种液压凿岩机的凿岩状态辨识方法,确定了液压凿岩机凿岩状态辨识关键参数,并将其作为标准样本数据来训练BP神经网络以建立BP神经网络的输入—输出映射;通过实时采集液压凿岩机凿岩状态辨识的关键参数输入BP神经网络后得到凿岩状态的初步估计;将凿岩状态的初步估计作为识别框架下的证据,作为D-S证据理论合成规则的基本概率分配;运用D-S证据理论合成规则进行决策层的融合判决并判断凿岩状态结果。该方法可以有效地对凿岩状态进行辨识,并具有较高的辨识精度,具有良好的可行性和工程应用价值。
申请公布号 CN105184079A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510564199.5 申请日期 2015.09.08
申请人 常熟理工学院 发明人 刘忠;邹宇;杨莉;赵飞;刘军军;马文斌;高站伟;杨能
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G06N3/02(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 张俊范
主权项 一种液压凿岩机的凿岩状态辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、确定液压凿岩机凿岩状态辨识关键参数,并建立凿岩状态的标准样本数据;步骤2、对标准样本数据进行归一化数据预处理;步骤3、确定BP神经网络结构参数,将归一化后的标准样本数据作为训练样本输入至BP神经网络进行学习训练,经过网络学习后,建立BP神经网络的输入—输出映射;步骤4、实时采集液压凿岩机凿岩状态辨识的关键参数,并进行归一化数据处理;步骤5、将归一化的实时采集的关键参数数据输入至已建立的BP神经网络的输入—输出映射,获得凿岩状态的初步估计;步骤6、将凿岩状态的初步估计作为识别框架下的证据,进行归一化处理后作为D‑S证据理论合成规则的基本概率分配;步骤7、运用D‑S证据理论合成规则进行决策层的融合判决;步骤8、根据融合判决结果获得凿岩状态的最终结果。
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