发明名称 一种基于多模态医学影像数据模型的医学数据提取和并行加载方法
摘要 本发明属于医疗信息技术领域,具体涉及一种基于多模态医学影像数据模型的医学数据提取和并行加载方法。本发明包括:数据准备;数据建模;数据提取;数据加载;数据使用。本发明提出的多模态数据模型是对医学影像数据的一个统一模型。提出的基于多模态数据模型的DICOM提取和并行加载技术实现了医学影像数据的统一建模和存储。这种统一建模的数据提取和加载技术对原始数据的利用率很高,不同类型数据之间的关系也被精确完整地表达,从而扩展了基于医学影像数据的数据挖掘的挖掘范围和深度。采用统一模型对所有模态的数据建模,使数据的后期使用和更新具有更好的通用性和一致性。
申请公布号 CN105184074A 申请公布日期 2015.12.23
申请号 CN201510551820.4 申请日期 2015.09.01
申请人 哈尔滨工程大学 发明人 潘海为;翟霄;韩启龙;张志强;谢晓芹;李文博;高琳琳
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于多模态医学影像数据模型的医学数据提取和并行加载方法,其特征在于:(1)数据准备:准备待加载的DICOM类型文件,提出加载请求;(2)数据建模:根据DICOM数据字典的规定,对DICOM文件中各个模态的信息建立多模态数据模型;(3)数据提取:开启多个并行线程,每个线程依据DICOM数据字典和上一步建立的多模态数据模型对文件分别独立地进行数据的读取并建立模型元素;(4)数据加载:多个并行线程将数据提取阶段生成的模型元素加载至数据库中;(5)数据使用:基于多模态数据模型的DICOM数据提取和并行加载技术将原始医学影像数据中的各个模态数据全部进行了提取和统一建模并以数据库的形式进行了存储,按照模型中实体和实体间关系的结构读取数据库即可使用已加载完成的数据。
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