一种建立常温液奶产品感官品评专家系统的方法

摘要

本发明提供了一种建立常温液奶产品感官品评专家系统的方法，该方法将Kohonen自组织特征映射、BP网络相结合，对常温液奶产品进行理化指标测试，并由品评专家进行品评，得到其感官品评得分和理化指标等样本数据，通过聚类完成对常温液奶产品理化指标的分类，并用常温液奶产品感官品评得分和理化指标等样本数据分别训练各自对应的BP网络，通过建立常温液奶产品理化指标和感官品评指标的映射关系，建立常温液奶产品感官品评专家系统。该方法克服了现有的常温液奶产品感官品评方法过分依赖品评专家的缺陷，可以有效减少人工品评的不确定性，提高常温液奶产品感官品评的工作效率和自动化程度，确保常温液奶产品质量。

主权项

1.一种建立常温液奶产品感官品评专家系统的方法，包括：品评专家对常温液奶产品进行感官品评，并测定所述常温液奶产品的理化指标，将所得感官品评得分和理化指标等样本数据录入数据库；去除错误、不一致或不完整的所述常温液奶产品的感官品评得分和理化指标样本数据，对所述数据库中的所述样本数据进行归一化；构建Kohonen阵列，依据专家经验确定所述Kohonen阵列的初始领域半径、学习率和学习次数；应用Kohonen自组织特征映射对所述常温液奶产品理化指标进行聚类，完成所述数据库中所有常温液奶产品理化指标的分类，并建立分类库；对不同类常温液奶产品的所述理化指标，分别建立对应的BP网络，并依专家经验确定所述BP网络的系统允许误差限、初始学习率、初始动量系数、初始化网络权重、最大学习次数、误差调整参数；将所述常温液奶产品的感官品评得分和理化指标等样本数据送入对应的所述BP网络进行训练，在所述最大学习次数内达到指定误差精度后停止，上述步骤即完成常温液奶产品感官品评专家系统的建立，否则，更换所述常温液奶产品样本数据，重新进行训练，直到算法收敛。