基于属性描述的个性化影片推荐系统及方法

摘要

本发明一种基于属性描述的个性化影片推荐系统，包括候选影片数据库、观看记录数据库、用户兴趣偏好模型计算模块和影片推荐模块。本发明通过采用属性描述代表影片特征并按类型进行分层，分析不同层次的集中度聚焦用户兴趣热点，并采用时间遗忘因子和影片模型的线性叠加方法跟踪用户兴趣变化，实时响应用户对影片的反馈，调整用户兴趣偏好模型，提高了影片推荐的准确度和适应性。

主权项

1、一种基于属性描述的个性化影片推荐系统，其特征在于，包括候选影片数据库、观看记录数据库、用户兴趣偏好模型计算模块和影片推荐模块，所述候选影片数据库，用于存储完整影片属性描述信息；所述观看记录数据库，用于存储用户观看影片信息记录；所述用户兴趣偏好模型计算模块，用于根据所述用户观看影片信息记录计算用户兴趣偏好模型；所述影片推荐模块，用于根据所述用户兴趣偏好模型对所述候选影片数据库中还未观看的新影片进行打分，获取标量推荐分值并排序，推荐前N部所述推荐分值最大的影片。