JAVA堆使用的季节趋势、预报、异常检测和端点预测

摘要

数据能归类为事实、信息、假设和指令。通过能归类为分类、评估、求解和制定的知识的应用基于其它类别的数据生成特定类别的数据的行为。行为能通过分类-评估-求解-制定(CARE)控制引擎驱动。CARE控制和这些类别能用于增强例如诊断系统的系统的量级，诸如通过历史记录保存、机器学和自动化。这种诊断系统能包括基于向诸如线程或堆栈段强度和内存堆使用的系统生命征应用知识预报计算系统故障的系统。这些生命征是能被分类以产生诸如内存泄漏、护航效应或其它问题的信息的事实。分类能涉及类、状态、观察、预测、标准、目标和具有不规则持续时间的采样间隔的处理的自动生成。

主权项

一种计算机实现的方法，包括：从以下中的至少一个提取特定特征向量：JVM堆大小、直方图、季节因子、线性趋势、非线性趋势、水平尖峰、水平移位、水平漂移、方差变化、离群值或端点预测；基于所述特征向量将状态分类；将包括所述特定特征向量的两个不同特征向量的两个连续间隔之间的点识别为标志状态转变的事件；以及利用(a)指令的制定或(b)异常中的至少一个识别所述状态转变。