主权项 |
一种基于多级滤波和样本匹配的偏振图像超分辨率重建方法,其特征在于,步骤如下:1)首先进行滤波器构造,在采样倍率逐步加1的情况下,下采样滤波器和上采样滤波器分别构造,采样倍率设为N+1∶N,下采样滤波器操作为:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>D</mi><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>*</mo><msub><mover><mi>d</mi><mo>‾</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mrow><mo>(</mo><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000119745750000013.GIF" wi="825" he="110" /></maths>上采样滤波器操作为:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>U</mi><mrow><mo>(</mo><mi>I</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mo>↑</mo><mi>I</mi><mo>*</mo><msub><mover><mi>u</mi><mo>‾</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSA0000119745750000011.GIF" wi="496" he="141" /></maths>上/下采样滤波器组分别为U={u<sub>1</sub>,u<sub>2</sub>,…,u<sub>N</sub>}和D={d<sub>1</sub>,d<sub>2</sub>,…,d<sub>N</sub>};2)其次,对初始高分辨率估计图像进行上采样滤波,得到初始估计L=U(X<sub>0</sub>)<sub>L</sub>,对输入图像X<sub>0</sub>先进行下采样滤波,再进行上采样滤波,得到其平滑后的低频部分L<sub>0</sub>=U(D(X<sub>0</sub>)),X<sub>0</sub>的高频部分由两者之差H<sub>0</sub>=X<sub>0</sub>‑L<sub>0</sub>求得;3)然后,对于初始高分辨率估计图像L中的图像块l,利用图像内容无参考衡量标准进行平滑性判断,如果是平滑图像块则直接进行双二次插值,如果不是平滑图像块则进行样本匹配,得到局部自相似样本块l<sub>0</sub>(k),其对应的高频部分表示为h<sub>0</sub>(k)=x<sub>0</sub>(k)‑l<sub>0</sub>(k);4)再次,在广义稀疏表示思想下,利用样本集中最有效的少数样本对信号进行高频重建估计<img file="FSA0000119745750000012.GIF" wi="477" he="156" />5)最后,将初始估计与高频估计进行合成:x=l+h;重复以上过程,直到初始估计图像块更新完毕,得到重建图像X。 |