一种用于需量响应的能耗削减评估算法

摘要

本发明涉及一种用于需量响应的能耗削减评估算法，本方法在执行流程上分为两个事务，分别为平日的能耗数据采集及预处理事务，以及事件日的需量响应处理事务。本发明的优点在于：采用历史数据分析的方法，将需求侧的气候条件、运营情况等历史运营规律转化为基线计算因子，应用到对当前能耗情况的预测上，保证了能耗基线预测的准确性。对能耗瞬间值和总量同时进行测量和评估，首先避免瞬时数值无法反应整体耗能的局限性，其次满足供电侧对能耗峰值进行评估的需求。

主权项

一种用于需量响应的能耗削减评估算法，其特征在于，包括在平日对用电侧进行能耗数据采集以及用电侧收到供电侧的需量响应事件后，执行需量响应事件事务，其中，平日对用电侧进行能耗数据采集包括如下步骤：用户侧依据预先设定的采集间隔实时计算得到日常运营中的每个工作日每个时间段的需量值，并存储在数据库内，其中，每个工作日根据采集间隔划分为多个时间段，某个时段的需量值＝(当前时间段结束时有功功率‑当前时间段开始时有功功率)*(60/采集间隔分钟值)，并将数据及与该数据对应的采集时间存储在数据库内；用电侧收到供电侧的需量响应事件后，执行需量响应事件事务包括如下步骤：步骤1、用电侧从供电侧获取需量响应事件要求，至少包含以下信息：事件时间、需量响应要求总计值DRtotal及最大功耗DRins；步骤2、将事件日前的若干个工作日作为基线计算日，其中，事件日为发生需量响应事件的日期；步骤3、分别计算各基线计算日相同时间段的需量的均值，将该需量的均值作为基线值，得到与各时间段对应的基线值，从而形成用户需量基线，其中，第i个时间段的基线值为DM_i；步骤4、计算能耗削减指标，该能耗削减指标至少包括能耗削减总计值达成率及瞬间功率达成率，其中：式中，n为事件时间所包含的时间段的总个数，DE_i为实时计算得到的第i个时间段的需量值；瞬间功率达成率＝未超过DRins的DE_i个数/n；步骤5、将能耗削减指标回传。