一种PCB底片检测方法

摘要

本发明公布了一种PCB底片检测方法，包括以下步骤：1)将目标PCB底片平整放入扫描仪图像扫描区域；2)启动所述扫描仪操作软件，设置扫描图片格式及分辨率，所述目标PCB底片图片只有透光和遮光两种状态，所述操作软件中，“1”表示遮光状态，“0”表示透光状态，对所述目标PCB底片图像进行扫描；3)将标准图像导入，进行灰度处理，所述标准图像的值转换为“1”表示遮光状态，“0”表示透光状态的标准图像；4)将所述目标PCB底片扫描图像与所述标准图像进行差异化对比。采用依照上述实施例的PCB底片的数字图像处理方式，能够精确的检测出PCB底片线路图存在的短路、开路及焊盘缺失等缺陷，及早发现PCB板制造过程中存在的错误，降低报废率，降低PCB制造成本。

主权项

一种PCB底片检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将PCB底片平整的放入扫描仪图像扫描区域，底片的边角与扫描仪区域边沿尽量对齐；启动扫描仪操作软件，设置图片的扫描格式及分辨率，PCB底片只存在遮光和透光两种状态，在图像处理过程中，“1”表示遮光状态；“0”表示透光状态，将PCB底片扫描图像存储于计算机中；导入计算机辅助制造工作站中产生的PCB板的标准图像，系统对标准图像进行预处理，所述预处理包括：1)对标准图像进行与PCB底片扫描图像对应的灰色度处理，将图像颜色值转换为“1”表示遮光状态，“0”表示透光状态的灰色度图像；2)将标准图像进行图像分割处理，以便实现精确图像比较；3)获得PCB图像边框定位信息，PCB图像方向定位信息和最小比较图像标准信息；导入PCB底片扫描图像，采用中值滤波算法滤去扫描过程中的噪声和伪图像，只取灰色度处理后表示图像状态的“0”，“1”和表示像素坐标点的值；根据标准图像的边框定位信息，利用边框定位算法确定PCB底片扫描图像的区域边界；根据标准图像的方向定位信息，利用方向定位算法确定底片扫描图像的初始基准位置，确保PCB底片扫描图像的方向与标准图像的方向一致；将PCB底片扫描图像作分割处理，对照标准图像分割信息，根据图像差异化比较算法，依次遍历比较每一个最小分割图像的图像差异，实现PCB底片上线路图完整性的缺陷检测，判断出缺陷的类型为线路图开路，短路或焊盘缺失。