一种开关柜故障特征选择方法及装置

摘要

本申请公开了一种开关柜故障特征选择方法及装置，该方法包括：基于故障特征重要程度的排序原则，对故障特征集的N个故障特征进行排序，得到待选故障特征子集；基于mRMR准则，并利用增量搜索法，对待选故障特征子集进行筛选；计算筛选后得到的N个候选故障特征子集中每一个候选故障特征子集的分类正确率，将分类正确率最大的候选故障特征子集确定为最优故障特征子集。本申请事先对故障特征集中的故障特征进行排序，实现了故障特征的降维，然后基于mRMR准则进行筛选，有效地减少了故障特征样本中的噪音成分，进一步降低了特征维数，提高了筛选的效果，进而提高了后续得到的最优故障特征子集与发生故障的实际原因之间的吻合度。

主权项

一种开关柜故障特征选择方法，其特征在于，包括：从发生故障的开关柜中提取出故障特征集，所述故障特征集包括M个样本，每个样本均包括N个故障特征，其中，M和N均为正整数；基于故障特征重要程度的排序原则，对所述故障特征集的N个故障特征进行排序，得到已排序的待选故障特征子集；基于mRMR准则，并利用增量搜索法，对所述待选故障特征子集进行筛选，得到N个候选故障特征子集；计算所述N个候选故障特征子集中每一个候选故障特征子集的分类正确率，将分类正确率最大的候选故障特征子集确定为所述开关柜的最优故障特征子集。