一种基于傅里叶描述子和方向梯度直方图的入侵检测算法

摘要

一种基于傅里叶描述子和方向梯度直方图的入侵检测算法，包括如下步骤：1）获取连续视频帧图像；2）对视频帧图像进行帧间差分，进行一系列形态学操作，得到实际运动区域；3）运动区域是否为人体目标判断，截取视频帧图像及二值图像中对应步骤2）得到的实际运动区域，以滑动窗口形式提取视频帧图像的HOG特征，并采用基于HOG分类器进行判断；提取二值图像中规定维数的FD特征，并采用基于FD分类器进行判断；然后对两个分类器得到的结果进行逻辑与操作，得到最终判定结果；4）根据步骤3）的判定结果，如果判断为人则进行后续的行为逻辑判断并报警。本发明对光照、图像质量、环境干扰鲁棒性强，检测精度较高。

主权项

一种基于傅里叶描述子和方向梯度直方图的入侵检测算法，所述检测算法包括如下步骤：1)连续视频帧图像的获取，其中表示第帧视频图像，为正整数；2)对视频中运动目标的提取，过程如下：2.1）对获取得到相邻视频帧进行帧间差分，得到差分图像，并以阈值对差分图像进行二值化，得到二值图像；2.2）对二值图像进行闭运算，得到图像；2.3）对图像先后进行邻域均值滤波和中值滤波，得到图像；2.4）疑似人体运动目标区域确定，选出中连通区域面积大于阈值的区域作为疑似人体运动目标区域；2.5）计算疑似人体运动目标区域的最大外接矩形，作为实际运动目标区域；3）人体目标检测3.1）对视频帧图像及二值图像在步骤2）中检测得到的实际运动目标区域进行截取，并分别采用HOG分类器和FD分类器以滑动窗口形式进行判断，具体过程如下：HOG分类器判断对视频帧图像中对应所述步骤2.5）得到的实际运动区域以大小为的窗口进行滑动检测，计算HOG特征，根据模型MaaaodelHOG来进行判断，此时可以设定距离阈值来提高检测的准确率；FD分类器判断对二值图像中对应所述步骤2.5）得到的实际运动区域以大小为的窗口进行滑动检测，计算FD特征，根据模型ModelFD来进行判断，设定距离阈值来提高检测的准确率；3.2）融合HOG分类器和FD分类器的判断结果根据HOG分类器和FD分类器的判定结果进行逻辑与操作，得到最终的判定结果；4）当所述步骤3.2）结果为0时，返回步骤1）进行后续视频帧的判断；当结果为1时，进行行为逻辑分类和连续帧判断，当达到报警阈值时，触发报警系统。