基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法，包含：对目标回波信号进行去均值和能量归一化等预处理工作；对高速运动目标进行脉内运动补偿；滤除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等非结构属性；充分利用滤波后信号的幅相信息，提取信号的积谱作为目标的识别特征。本发明去除耦合在雷达回波中的目标速度、距离等参数，只保留目标的结构属性，利用该特征可实现对目标的超分辨识别，充分利用信号的幅相信息，将信号的积谱作为目标的识别特征，由于回波积谱特征没有经过距离压缩，不存在信息量的丢失，且直接从目标时域信号中提取，因此该方法具备对目标的超分辨识别能力，可实现窄带雷达对目标的个体识别。

主权项

一种基于雷达时域回波的目标识别特征提取方法，其特征在于：包含如下步骤：步骤1.雷达回波信号预处理，对目标的每帧雷达回波信号进行去均值和能量归一化预处理；步骤2.目标脉内运动补偿，对于高速运动目标，需估计出目标在脉冲持续时间内的径向运动速度来对回波信号进行运动补偿，然后进入下一步；对于低速运动目标，则直接进入下一步；步骤3.目标非结构属性滤除，滤除耦合在回波信号中的非结构属性；步骤4.计算目标时域信号的积谱属性，计算步骤3中输出信号的积谱，作为目标识别特征。