基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置

摘要

本发明公开了一种基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法及其推荐装置，所述混合用户评分信息推荐方法包括以下步骤：通过用户共同评分的商品计算相似度，得到用户评分相似度；以及通过文本的情感倾向以及情感相似度来计算情感相似度；结合情感相似度和用户评分相似度，得到综合相似度；通过综合相似度获取用户对商品的预测评分。所述混合用户评分信息推荐装置包括：第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和第四获取模块。本发明在增加了用户评论的情感分析后，可以得到更准确的预测评分，从而达到改善传统的协同过滤方法的目的。最终实验结果表明，本方法比基于用户的协同过滤推荐算法结果更准确。

主权项

一种基于情感分析的混合用户评分信息推荐方法，其特征在于，所述混合用户评分信息推荐方法包括以下步骤：通过用户共同评分的商品计算相似度，得到用户评分相似度；以及通过文本的情感倾向以及情感相似度来计算情感相似度；结合情感相似度和用户评分相似度，得到综合相似度；通过综合相似度获取用户对商品的预测评分。