基于多指触控行为特征的移动终端用户身份认证方法

摘要

本发明公开了一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法，包括：(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息，其中，多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动；(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征，将以上特征合并为一个特征向量；(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练，生成合法用户的训练模型；(4)采集测试用户触屏操作信息，按照步骤(2)处理，得到测试用户触屏操作合并的特征向量，将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比，获得是否为合法用户的分类结果。

主权项

一种基于多指触控行为特征的智能移动终端认证方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)通过多指触屏操作获取用户的触屏操作信息，其中，多指触屏操作为多指在并拢状态下的触屏滑动；(2)从用户触屏操作信息中提取触屏的生理特征和行为特征，将以上特征合并为一个特征向量，所述生理特征为每时刻触点的相对距离；所述行为特征包括描述不同轨迹的模式，描述与时间相关的速度、加速度、压力及接触面积的变化模式；(3)利用所述合并的特征向量对概率神经网络分类器和支持向量机分类器进行训练，生成合法用户的训练模型；(4)分类识别：采集测试用户触屏操作信息，按照步骤(2)处理，得到测试用户触屏操作合并的特征向量，将其放入所述两个分类器中与合法用户的训练模型对比，获得是否为合法用户的分类结果。