一种厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的软测量方法

摘要

本发明涉及了一种厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的软测量方法,该方法采用主成分分析实现高维辅助变量的降维处理采用最小二乘支持向量机对特别适用于解决小样本、非线性、局部极小点等问题，且训练速度快，二者结合实现厌氧废水处理系统挥发性脂肪酸的软测量，对厌氧废水处理系统的在线监测及后续工艺优化控制具有重要意义。实验证明，该软测量方法的模型理论正确，LS-SVM智能算法的应用使得厌氧废水处理系统出水的重要控制参数挥发性脂肪酸实现实时预测和估计，可以解决测定仪价格昂贵、维护困难且测量滞后的问题，对厌氧废水处理系统的控制与优化有重要意义。

主权项

一种厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的软测量方法，其特征在于包括以下步骤：(1)搭建厌氧废水处理系统，获取出水挥发性脂肪酸的辅助变量数据样本A和主导变量数据样本B；(2)对收集到的辅助变量数据样本A和主导变量数据样本B进行预处理；(3)对预处理后的辅助变量数据样本A进行主成分分析，建立基于主成分分析的新的辅助变量数据样本并将新的数据样本分为训练样本和测试样本；(4)对应步骤(3)划分的训练样本，建立基于最小二乘支持向量机的出水挥发性脂肪酸软测量模型，不断训练直至满足设定误差；(5)对应于步骤(3)划分的测试样本，应用步骤(4)建立并训练后的基于最小二乘支持向量机的出水挥发性脂肪酸软测量模型进行测试，验证软测量模型的有效性；(6)将训练并测试后的基于最小二乘支持向量机的出水挥发性脂肪酸软测量模型嵌入工控机中，利用工况机中的组态软件MCGS构建好人机交互界面；(7)采用OPC技术实现基于最小二乘支持向量机的出水挥发性脂肪酸软测量模型与工控机的组态软件MCGS之间的数据交换，将MCGS收集的数据输送至基于最小二乘支持向量机的出水挥发性脂肪酸软测量模型，计算出水出水挥发性脂肪酸浓度的预测值，再把该预测值返回至工控机人机交互界面显示；(8)不断重复步骤(6)，从而实现厌氧废水处理系统出水挥发性脂肪酸的在线实时监测。