一种用于事故分析与安全评价的平衡采样方法

摘要

本发明公开了属于安全性评价技术领域的一种用于事故分析与安全评价的平衡采样方法，具体选择某种事故类型，采集相关数据，导入处理系统进行预处理，建立事故分析与安全评价数据集；建立分析模型，进行参数估计及收敛性判断，包括平衡采样事故样本、计数模型求解、重采样参数估计、收敛性判断；最后输出模型结果，针对显著因素分析提出改进建议。本发明涉及交通事故等偶发事件的预测及评价；采用平衡采样方法能够有效解决采用非平衡数据集的零膨胀问题；保障参数估计结果的稳定性与有效性，提高模型精度，减小参数估计误差，挖掘更多与事故发生相关的显著因素，有效指导实践应用。

主权项

一种用于事故分析与安全评价的平衡采样方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、选择某种待分析的事故类型，并采集该种事故历年相关事故数据，导入处理系统进行预处理，建立事故分析与安全评价数据集；步骤2、根据步骤1得到的事故分析与安全评价数据集建立分析模型，进行参数估计及收敛性判断；其中包括平衡采样事故样本、计数模型求解、重采样参数估计、收敛性判断;步骤3、输出模型结果，针对显著因素，分析提出改进建议。